Sökning: "Hierarchical clustering"

Visar resultat 21 - 25 av 115 uppsatser innehållade orden Hierarchical clustering.

  1. 21. Exploring the TMD algorithm : A topological analysis of human and rodent neurons

    Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

    Författare :Claudia Berlin; Felix Nordström Qvarfordt; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this report, we study the topological differences and similarities between human and rodent neuron types. Specifically, we are exploring the Topological Morphology Descriptor (TMD) and what result we can achieve with this relatively new method. LÄS MER

  3. 22. Hierarchical Portfolio Allocation with Community Detection

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Kiar Fatah; Taariq Nazar; [2022]
    Nyckelord :Portfolio Allocation; Hierarchical Clustering; Graph Theory; Community Detection; Modern Portfolio Theory; Portföljallokering; Hierarkisk klustring; Grafteori; Community Detection; Modern Portföljteori;

    Sammanfattning : Traditionally, practitioners use modern portfolio theory to invest optimally. Its appeal lies in its mathematical simplicity and elegance. However, despite its beauty, the theory it is plagued with many problems, which are in combination called the Markowitz curse. LÄS MER

  4. 23. Hierarkisk klustring av klickströmmar : En metodik för identifiering av användargrupper

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Björn Schorn; [2022]
    Nyckelord :Hierarchical clustering; clickstream; Damerau–Levenshtein; data mining; web mining; Hierakisk klustring; klickström; Damerau–Levenshtein; datautvinning; web mining;

    Sammanfattning : Nasdaq utvecklar och tillhandahåller mjukvarulösningar för clearinghus. Det finns ett intresse för att utveckla en fördjupad förståelse för hur funktionaliteten av produkten används. En möjlighet för detta är att använda sig av hierarkisk klustring av klickströmmar från webbgränssnittet. LÄS MER

  5. 24. Cluster selection for Clustered Federated Learning using Min-wise Independent Permutations and Word Embeddings

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Pulasthi Raveen Bandara Harasgama; [2022]
    Nyckelord :Federated learning; Distributed machine learning; Clustering; Word Embeddings; Federerad inlärning; Distribuerad maskininlärning; Klustring; Ordinbäddningar;

    Sammanfattning : Federated learning is a widely established modern machine learning methodology where training is done directly on the client device with local client data and the local training results are shared to compute a global model. Federated learning emerged as a result of data ownership and the privacy concerns of traditional machine learning methodologies where data is collected and trained at a central location. LÄS MER

  7. 25. Hierarchical Clustering To Improve Portfolio Tail Risk Characteristics

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Adam Eidenvall; [2021]
    Nyckelord :Hierarchical Clustering; Asset Allocation; Portfolio Construction; Graph Theory; Machine Learning; Risk Parity; Regime Shift; Bootstrapping; Walk Forward; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Many agree that estimating portfolio risks has better estimation possibilities, than estimations on returns. Therefore investors attempts to construct better, more efficient riskmanaged portfolios by diversifying portfolios through factors rather than traditional asset classes. LÄS MER