Sökning: "High Of Transformers"
Visar resultat 1 - 5 av 116 uppsatser innehållade orden High Of Transformers.
1. Classifying femur fractures using federated learning
Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärningSammanfattning : The rarity and subtle radiographic features of atypical femoral fractures (AFF) make it difficult to distinguish radiologically from normal femoral fractures (NFF). Compared with NFF, AFF has subtle radiological features and is associated with the long-term use of bisphosphonates for the treatment of osteoporosis. LÄS MER
2. Nested Noun Phrase Detection in English Text with BERT
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In this project, we address the task of nested noun phrase identification in English sentences, where a phrase is defined as a group of words functioning as one unit in a sentence. Prior research has extensively explored the identification of various phrases for language understanding and text generation tasks. LÄS MER
3. Few-Shot Learning for Quality Inspection
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : The goal of this project is to find a suitable Few-Shot Learning (FSL) model that can be used in a fault detection system for use in an industrial setting. A dataset of Printed Circuit Board (PCB) images has been created to train different FSL models. LÄS MER
4. Beräkning av livslängd och överlastkapacitet för krafttransformatorer
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap, design och hållbar utveckling (2023-)Sammanfattning : Detta examensarbete har utförts på Norconsult AB, på avdelningen för elteknik och projektering. Målet med arbetet har varit att programmera ett beräkningsverktyg för att kunna beräkna åldring och överlastkapacitet för krafttransformatorer. LÄS MER
5. Using Machine Learning to Optimize Near-Earth Object Sighting Data at the Golden Ears Observatory
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This research project focuses on improving Near-Earth Object (NEO) detection using advanced machine learning techniques, particularly Vision Transformers (ViTs). The study addresses challenges such as noise, limited data, and class imbalance. LÄS MER