Sökning: "Hjärntumör"

Visar resultat 1 - 5 av 67 uppsatser innehållade ordet Hjärntumör.

  1. 1. Image-driven simulation of brain tumors using a reaction-diffusion mathematical model

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Avdelningen för medicinsk teknik

    Författare :Kristos Qiqi; [2023]
    Nyckelord :brain tumor; cancer; mathematical model; simulation; magnetic resonance images; hjärntumör; cancer; matematisk model; simulering; magnetresonanstomografi bilder;

    Sammanfattning : Brain tumors pose a big challenge in the field of neuro-oncology. Gliomas are the largest subgroup. Magnetic resonance imaging is a non-invasive tool for detecting and characterizing these tumors. Mathematical models, such as the reaction-diffusion equation, can be used for understanding the intricate behavior of gliomas. LÄS MER

  3. 2. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network : Bildklassificering för hjärntumör medhjälp av förtränat konvolutionell tneuralt nätverk

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Ahmad Osman; Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells inthe brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs,hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for itsfunctions. The number of global mortality in 2020 led by cancerous brains was estimatedat 251,329. LÄS MER

  4. 3. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells in the brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs, hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for its functions. LÄS MER

  5. 4. "Oroa dig inte, allt kommer bli bra" : En litteraturstudie som undersöker barns upplevelser när ett syskon drabbas av barncancer

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för hälso- och vårdvetenskap (HV)

    Författare :Sofie Andersson; Emilia Svensson; [2023]
    Nyckelord :Barncancer; Syskon; Upplevelser;

    Sammanfattning : Bakgrund: I Sverige diagnostiseras cirka 350 barn varje år med cancer, något som påverkar hela familjen och inte minst de friska syskonen. De vanligaste cancerformerna hos barn är någon typ av leukemi eller hjärntumör. Syskons anpassning till sjukdomen är olika för alla, men ålder och kunska är av betydelse. LÄS MER

  7. 5. Omvårdnad vid hjärntumör : Utifrån sjuksköterske- och patientperspektivet

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för hälsa och välfärd

    Författare :Tella Ingvarsson; Matilda Karlsson; [2023]
    Nyckelord :Brain neoplasm; nursing; nurse; patient; Hjärntumör; omvårdnad; sjuksköterska; patient;

    Sammanfattning : Bakgrund: Maligna hjärntumörer är aggressiva, med diverse omfattande symtom som beror på graden av malignitet samt tumörens placering. Patienter med malign hjärntumör upplever ofta kognitiva symtom, vilket hotar patientens autonomi och delaktighet i vården. Sjuksköterskor upplever ofta en rädsla kring att möta patientens behov. LÄS MER