Sökning: "Hudcancer"

Visar resultat 1 - 5 av 39 uppsatser innehållade ordet Hudcancer.

1. 1. The impact of pruning Convolutional Neural Networks when classifying skin cancer

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustaf Larsson; Marcus Odin; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Over the past few years, there have been multiple reports showcasing how Convolutional Neural Networks (CNNs) can be used to classify if skin lesions are cancerous or non-cancerous. However, a limitation of CNNs is the large number of parameters resulting in high computation times. LÄS MER

3. 2. A Comparison of Convolutional Neural Networks used in Melanoma Detection : With transfer learning on the PAD-UFES-20 and ISIC datasets

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abdi Gobena; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Neural networks; Skin cancer; PAD-UFES-20; ISIC; Maskininlärning; Neuronnätverk; Hudcancer; PAD-UFES-20; ISIC;

   Sammanfattning : Skin cancer is one of the most common forms of cancer, of which melanoma is the most lethal. Early detection is critical to long term survival rates. The use of machine learning to detect melanoma shows promising results in detecting malignant forms. LÄS MER

4. 3. Exploring Feature Selection Techniques for Machine Learning-based Melanoma Skin Cancer Classification

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Eriksson Mueller; Viktor Fornstad; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Feature Selection; Melanoma; Computer Aided Diagnosis; Bachelor Thesis; Maskininlärning; Attributurval; Melanom; Datorstödd Diagnostik; Kandidatarbete;

   Sammanfattning : One of the most globally common types of cancer is skin cancer, where melanoma is the most deadly form. An important and promising tool for diagnosing diseases such as skin cancer is computer aided diagnostics, a tool which utilizes machine learning to predict and classify cancer. LÄS MER

5. 4. Determining Important Features for Melanoma Classification Through Feature Selection

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Vilmer Jonsson; Tor Strimbold; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Skin cancer is a common disease and malignant melanoma is the most dangerous form of it. Although dangerous, the survival rate of melanoma patients is high if the diagnosis is made at an early stage. Computer aided diagnostics has been shown to have potential in accurately diagnosing the disease utilizing machine learning. LÄS MER

7. 5. ”Ovisshet är det värsta som finns” : Ett förbättringsarbete som syftar till att förkorta svarstider för hudcancerdiagnostik och en kvalitativ studie kring kvalitet som strategi

   Master-uppsats, Jönköping University/HHJ, Avdelningen för kvalitetsförbättring och ledarskap

   Författare :Felicia Trabelsi; [2023]
   Nyckelord :Improvement work; response times; skin cancer; the cornerstone model; quality as a strategy; Förbättringsarbete; svarstid; hudcancer; hörnstensmodellen; kvalitet som strategi;

   Sammanfattning : Cancer är den näst vanligaste dödsorsaken globalt och står för uppskattningsvis 9,6 miljoner dödsfall varje år, eller var sjätte dödsfall totalt sett. Detta innebär en enorm börda för de människor som drabbas. Allt fler överlever många typer av cancer tack vare tidig upptäckt och snabbt fastställande av diagnos. LÄS MER