Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 113 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. OPTIMIZATION OF CLONE SELECTION PLATFORM FOR PRODUCTION OF RECOMBINANT PROTEINS

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi

    Författare :Basel Yousef; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Background  Biologics are type of proteins that can be produced by expression in a foreign host for medical healthcare applications in humans. Monoclonal antibodies (mAbs) are type of biologics that are designed to specifically bind to one target, with a purpose to inhibit a certain molecule that could be associated with a disease process. LÄS MER

  3. 2. Mjuka framgångsfaktorer för införande av ett BI-system i en mellanprojektsrelation mellan kund och systemimplementatör och effekter av dess användning i kundens verksamhet : En fallstudie av Myndigheten för yrkeshögskolan och Atea Sverige

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

    Författare :Adam Aspengren; [2024]
    Nyckelord :Business Intelligence; Framgångsfaktorer; Mjuka faktorer; Mänskliga faktorer; BI-införande; BI-system; Effekter;

    Sammanfattning : Business Intelligence (BI) är en central del av modern affärsverksamhet och används för att omvandla rådata till meningsfull information för bättre beslutsfattande. Införande av BI kan möta flera utmaningar som påverkar BI:s effektivitet och framgång. LÄS MER

  4. 3. Modulating Depth Map Features to Estimate 3D Human Pose via Multi-Task Variational Autoencoders

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Kobe Moerman; [2023]
    Nyckelord :3D pose estimation; Joint landmarks; Variational autoencoder; Multi-task model; Loss discrimination; Latent-space modulation; Depth map; 3D-positionsuppskattning; Gemensamma landmärken; Variationell autoencoder; Multitask-modell; Förlustdiskriminering; Latent-space-modulering; Djupkarta;

    Sammanfattning : Human pose estimation (HPE) constitutes a fundamental problem within the domain of computer vision, finding applications in diverse fields like motion analysis and human-computer interaction. This paper introduces innovative methodologies aimed at enhancing the accuracy and robustness of 3D joint estimation. LÄS MER

  5. 4. A Qualitative Analysis of the Impact of Artificial Intelligence (AI) Adoption (Focusing on Machine Learning (ML)) on the Organizational Capabilities of the Telecom Industry in Sweden and Finland

    Magister-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för industriell ekonomi

    Författare :Neeraj Verma; [2023]
    Nyckelord :AI; R D; Industry 4.0; Qualitative Analysis; Innovation; Machine Learning; Business Performance; People and Culture; Process and Organization; Telecom; Technology.;

    Sammanfattning : The German government's "Industry 4.0" paradigm transforms technology application across domains using real-time data and connectivity. The telecom sector's reliance on digital, software-driven infrastructure for real-time data and connectivity is paramount. LÄS MER

  7. 5. Investigating the Emotional Impact of Social Robots : A Comparative Study on the Influence of Appearance and Application Area on Human Emotions

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Tyra Wallén; [2023]
    Nyckelord :social robots; human-likeness; appearance; application area; HRI; emotions; acceptance;

    Sammanfattning : The rapid development of social robots, designed to interact with humans, has led to increased research on user acceptance and emotions in human-robot interaction. Social acceptance is an important area to investigate if the development of social robots is to be useful. LÄS MER