Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 373 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Prestandajämförelse mellan krypterade och okrypterade tidsseriedatabaser med IoT-baserad temperatur- och geopositionsdata
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Internet of Things (IoT) är en växande teknologi som spelar en allt större roll i samhället. Den innefattar ett nätverk av internetanslutna enheter som samlar in och utbyter data. Samtidigt som IoT växer uppstår utmaningar kring hantering av stora datamängder och säkerhetsaspekter. LÄS MER
2. Private-Public Collaboration in Sweden’s Civil Preparedness
Master-uppsats, FörsvarshögskolanSammanfattning : Recent developments in Sweden’s security policy have prompted the rearmament of the total defence. The total defence comprises both military and civil defence. The civil defence, in conjunction with crisis preparedmess, forms Sweden’s civil preparedness. LÄS MER
3. ADHD hos kvinnor: hälsoupplevelser och strategier vid ohälsa : en icke-systematisk litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund ADHD är en neuropsykiatrisk funktionsvariation vars karaktäristiska symtom är en kombination av ouppmärksamhet, hyperaktivitet och bristande impulskontroll. ADHD är vanligare bland pojkar under 18 år, men könsfördelningen jämnar ut sig hos patienter över 18 år. LÄS MER
4. Risky Business: Quantitative Risk Assessments as Enabling Devices in Cybersecurity
Magister-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Riskhantering och SamhällssäkerhetSammanfattning : Quantitative risk assessment (QRA) is a growing practice in the cybersecurity field. This paper examines QRA the use in various industries and the problems with its use. The focus of the qualitative research is to understand why cybersecurity organizations might want to use QRA even if it produces untrue and potentially problematic results. LÄS MER
5. Risk analysis of implementing Machine Learning in construction projects
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Machine Learning has significantly influenced development across domains by leveraging incoming and existing data. However, despite its advancements, criticism persists regarding its failure to adequately address real-world problems, with the construction domain being an example. LÄS MER