Sökning: "Input Parameters"

Visar resultat 1 - 5 av 638 uppsatser innehållade orden Input Parameters.

  1. 1. Deep Learning and the Heston Model:Calibration & Hedging

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistik

    Författare :Oliver Klingberg Malmer; Victor Tisell; [2020-07-03]
    Nyckelord :deep learning; deep hedging; deep calibration; option pricing; stochastic volatilty; Heston model; S P 500 index options; incomplete markets; transaction costs;

    Sammanfattning : The computational speedup of computers has been one of the de ning characteristicsof the 21st century. This has enabled very complex numerical methods for solving existingproblems. As a result, one area that has seen an extraordinary rise in popularity over the lastdecade is what is called deep learning. LÄS MER

  2. 2. Statistical Evaluation and Modelling of Landslide Initiation Points in Western Norway

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Väg- och vattenbyggnad (CI); Lunds universitet/Teknisk geologi

    Författare :Tim Starke; [2020]
    Nyckelord :landslide; landslide modelling; debris flow; Norway; fuzzy logic; GIS; susceptibility; hazard; geohazard; natural disaster; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Norge drabbas årligen av hundratals jordskred vilket leder till betydande ekonomisk skada och fara för liv. Därför bedriver norska myndigheter och forskningsinstitutioner omfattande forskning om jordskred och vidtar åtgärder för att övervaka, modellera och slutligen mildra konsekvenserna av och förebygga dessa. LÄS MER

  3. 3. Physical microhabitat requirements for Margaritifera margaritifera and the influence of hydro- and morphodynamics on mussel bed stability

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap

    Författare :Tove Westberg; [2020]
    Nyckelord :Stream restoration; Freshwater pearl mussel; Microhabitat requirements; Sediment transport; Mussel translocation;

    Sammanfattning : Margaritifera margaritifera is an endangered freshwater pearl mussel with population declines throughout its Holarctic range. Boulder-bed channels with little input of fine sediment in previously channelized streams are abundant in Sweden. Hence, restoration efforts for M. LÄS MER

  4. 4. Sensitivity analysis of pluvial flood modelling tools for dense urban areas : A case study in Lundby-Lindholmen, Gothenburg

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Johanna Eriksson; [2020]
    Nyckelord :Flood Modelling; MIKE FLOOD; Sensitivity Analysis;

    Sammanfattning : As a result of the global climate change, extreme precipitation is occurring more frequently which increases the risk of flooding, especially in urban areas. Urbanisation is widely discussed regarding urban flooding where an increase of impervious surfaces limits the infiltration and increases the surface runoff. LÄS MER

  5. 5. Domain Transfer for End-to-end Reinforcement Learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi; Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Anton Olsson; Felix Rosberg; [2020]
    Nyckelord :Reinforcement Learning; Domain Transfer; Deep Deterministic Policy Gradient; Reinforcement Learning in Real-time;

    Sammanfattning : In this master thesis project a LiDAR-based, depth image-based and semantic segmentation image-based reinforcement learning agent is investigated and compared forlearning in simulation and performing in real-time. The project utilize the Deep Deterministic Policy Gradient architecture for learning continuous actions and was designed to control a RC car. LÄS MER