Sökning: "Intrusion Detection System IDS"

Visar resultat 16 - 20 av 46 uppsatser innehållade orden Intrusion Detection System IDS.

1. 16. Anomaly-based intrusion detection using Tree Augmented Naive Bayes Classifier

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Philip Wester; [2021]
   Nyckelord :Intrusion detection; Anomaly detection; Tree Augmented Naive Bayes; Machine learning; Network based intrusion detection.; Intrångsdetektion; Avvikelsedetektion; Tree Augmented Naive Bayes; Maskininlärning; Nätverksbaserad intrångsdetektion;

   Sammanfattning : With the rise of information technology and the dependence on these systems, it becomes increasingly more important to keep the systems secure. The possibility to detect an intrusion with intrusion detection systems (IDS) is one of multiple fundamental technologies that may increase the security of a system. LÄS MER

3. 17. Machine learning and system administration : A structured literature review

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Karl Jonsson; [2020]
   Nyckelord :Intrusion Detection systems; IDS; Machine Learning; Anti-virus; Anti-malware; malware;

   Sammanfattning : Denna literaturöversikt går igenom två olika system inom IT-säkerhet och hur de fungerar tillsammans med maskinlärningstekniker till en relativt ytlig nivå.Syftet med denna rapport är att kunna sammanfatta dessa system och se hur de kan hjälpa med en systemadministratörs uppgifter, hur det kan användas för automatisera och vad för positiva och negativa förändringar det kan ha på en infrastruktur. LÄS MER

4. 18. Bearbetningstid och CPU-användning i Snort IPS : En jämförelse mellan ARM Cortex-A53 och Cortex-A7

   M1-uppsats, Jönköping University/JTH, Datateknik och informatik

   Författare :Al-Husein Nadji; Haval Sarbast Hgi; [2020]
   Nyckelord :- Snort; Cortex-A53; Cortex-A7; ARM; CPU; Processing time; IDS; IPS; Intrusion detection system; Raspberry Pi; Network; Snort; Cortex-A53; Cortex-A7; ARM; CPU; Bearbetningstid; IDS; IPS; Intrångsdetekteringssystem; Raspberry Pi; Nätverk;

   Sammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka hur bearbetningstiden hos Snort intrångsskyddssystem varierar mellan två olika processorer; ARM Cortex-A53 och Cortex-A7. CPU-användningen undersöktes även för att kontrollera om bearbetningstid är beroende av hur mycket CPU Snort använder. LÄS MER

5. 19. A Concept for an Intrusion Detection System over Automotive Ethernet

   Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

   Författare :Hanna Lindwall; Pontus Ovhagen; [2020]
   Nyckelord :Intrusion Detection System; Deep Packet Inspection; Specification-based Detection; Anomaly-based Detection; V2G; Automotive Ethernet.; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : A modern automotive vehicle is a complex technical system, containing many electronic, mechanical, and software parts. Typically, a high-end vehicle contains 70 or more electronic control units (ECUs) on average. LÄS MER

7. 20. DDoS datasets : Use of machine learning to analyse intrusion detection performance

   Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

   Författare :Stefanos Kiourkoulis; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Threats of malware, attacks and intrusion have been around since the very conception ofcomputing. Yet, it was not until the sudden growth of the internet that awareness of security anddigital assets really started to pick up steam. LÄS MER