Sökning: "Invandrare kvinnor"
Visar resultat 1 - 5 av 133 uppsatser innehållade orden Invandrare kvinnor.
1. SÖKER MEDARBETARE, OBS! INGA INVANDRARE Strukturell diskrimineringen gentemot rasifierade kvinnor i socialtjänstens rekryteringsprocess.
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för socialt arbeteSammanfattning : This research aims to examine POC (person of colour) women’s experiences of structural discrimination within recruitment for the social services. Thus, this research will continue to examine the experienced consequences of structural discrimination within recruitment towards POC women. LÄS MER
2. Könsrepresentation i läromedel för sfi : En analys av läromedel som används i sfi-undervisningen
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för svenska språket (SV)Sammanfattning : Läromedel utgör ofta en central del av undervisningen inom svenska för invandrare. Marknaden för dessa läromedel är bred med många aktörer, men saknar granskande organ. Valet av läromedel faller därför på läraren. LÄS MER
3. Stigma och diskriminering på den svenska arbetsmarknaden : En kvalitativ studie om syriska invandrarkvinnors erfarenheter
Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/SociologiSammanfattning : In the Swedish labor market the immigrant, compared to the native individual, is seen to experience both stigma and discrimination to a bigger degree. This in turn generates some immigrants to have a negative experience correlated to the Swedish worklife in consideration to the unfair treatment in the recruitment process. LÄS MER
4. Digitalisering inom SFI för nyanlända äldre kvinnor
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Att använda digitala verktyg i språkutbildningen för nyanlända äldre kvinnor kan vara utmanande på grund av språkliga, kulturella och tekniska begränsningar. Denna studie syftar därför till att identifiera och undersöka vilka särskilda utmaningar som kan uppstå vid digital språkutbildning för SFI-elever. LÄS MER
5. Biases in AI: An Experiment : Algorithmic Fairness in the World of Hateful Language Detection
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Hateful language is a growing problem in digital spaces. Human moderators are not enough to eliminate the problem. Automated hateful language detection systems are used to aid the human moderators. One of the issues with the systems is that their performance can differ depending on who is the target of a hateful text. LÄS MER