Sökning: "JTH network"
Visar resultat 1 - 5 av 80 uppsatser innehållade orden JTH network.
1. ”Learning by doing är bäst av allt egentligen” : Nyare säkerhetsstandarder och kunskapsinhämtninginom trådlösa nätverk
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatikSammanfattning : Då data som transporteras över trådlösa nätverk sänds genom luften i form av radiovågor är det viktigt att säkra upp nätverkskommunikationen med nya, erkändasäkerhetsstandarder. Däremot är användningsgraden av nyare säkerhetsstandarder inom Wi-Fi, specifikt WPA3 och PMF, låg. LÄS MER
2. Användar-acceptans för Internet of Medical Things (IoMT) inom svensk distansvård
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatikSammanfattning : The increasing life expectancy of an aging population has caused a higher demand for healthcare services, highlighting a shortage within the healthcare system due to insufficient projected growth of healthcare personnel. One solution to this issue is the utilization of the Internet of Medical Things (IoMT). LÄS MER
3. Vendor lock-in and its impact on cloud computing migration
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatikSammanfattning : The concept of cloud computing describes a business model in which multiple service providers pool their resources to serve customers online. The ability to pool and assign resources as needed, to deliver services based on accurate usage metrics, to rapidly scale up or down, to deliver services on demand, and to give customers access from any location are just a few of the many benefits of cloud computing. LÄS MER
4. Bluetooth Mesh Networks: Evaluation of Managed Flooding in Different Environments
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatikSammanfattning : Bluetooth Mesh networks have gained popularity across various industries, showcasing their significant impact on network solutions. This technology is particularly notable for its low power consumption, making it a preferred choice for efficient and sustainable network development. LÄS MER
5. AATrackT: A deep learning network using attentions for tracking fast-moving and tiny objects : (A)ttention (A)ugmented - (Track)ing on (T)iny objects
Master-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datavetenskapSammanfattning : Recent advances in deep learning have made it possible to visually track objects from a video sequence. Moreover, as transformers got introduced in computer vision, new state-of-the-art performances were achieved in visual tracking. LÄS MER