Sökning: "Jakob Kristiansson"

Hittade 4 uppsatser innehållade orden Jakob Kristiansson.

  1. 1. Double Machine Learning for Insurance Price Optimization

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Jakob Kristiansson; [2023]
    Nyckelord :DML; Double Machine Learning; Price Optimization; Insurance Pricing; DML; Dubbel Maskininlärning; Prisoptimering; Försäkringsprissättning;

    Sammanfattning : This thesis examines how recent advances in debaised machine learning can be used for estimating price elasticities of demand within the automotive insurance field. Traditional methods such as generalized linear model (GLM) to estimate demand has no way of ensuring there are no biases in the underlying data selection, especially when the confounding variables are many. LÄS MER

  3. 2. The Impact of Good Navigation and Trust in E-commerce : The importance of navigation and trustworthiness when creating a web application for selling emission allowances

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Lovisa Andreasson; Agnes Asp; Eric Gustafsson; Edvin Halling; Johan Kristiansson; Axel Lindhe; Anton Nordin; Jakob Normell; Gabriel Spjuth; [2022]
    Nyckelord :Navigability; trustworthiness; usability; design;

    Sammanfattning : The purpose of this report was to study how the design of a web application can induce trust and navigability. To study this, a web application was created where the private consumer can buy a part of an emission allowance, tailored to the consumers’ specific needs. LÄS MER

  4. 3. Comparison of Logistic Regression and an Explained Random Forest in the Domain of Creditworthiness Assessment

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marcus Ankaräng; Jakob Kristiansson; [2021]
    Nyckelord :Classification; Creditworthiness; Explainable Artificial Intelligence; Logistic Regression; Machine Learning; Random Forest; SHAP; XAI;

    Sammanfattning : As the use of AI in society is developing, the requirement of explainable algorithms has increased. A challenge with many modern machine learning algorithms is that they, due to their often complex structures, lack the ability to produce human-interpretable explanations. LÄS MER

  5. 4. TribusSearch, en produktsökfunktion specificerad åt Systembolaget

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Jakob Andersson; Meriton Bytyqi; Lucas Kristiansson Herrera; Adrian Tyrevall; [2017]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Målet med detta arbete är att utveckla en sökfunktion för att söka genom Systembolagets sortiment. Denna sökfunktion har vi valt att kalla TribusSearch. I dagsläget använder Systembolaget en sökfunktion med en bristfällig sökmotor som inte är kapabel till att hitta produkter om en sökfras innehåller stavfel eller överflödiga ord. LÄS MER