Sökning: "John Svanberg"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden John Svanberg.

  1. 1. Simuleringsträningens påverkan på sjuksköterskans omhändertagande av en akut sjuk patient : en litteraturöversikt

    Magister-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Johanna Lindström; John Svanberg; [2020]
    Nyckelord :Akut sjuk patient; Patientsäkerhet; Simuleringsträning; Sjuksköterska;

    Sammanfattning : Sjukvården ska bedrivas patientsäkert och höga krav ställs på dess utövare att agera rätt i pressade situationer. Då det inte anses säkert eller etiskt korrekt att öva på patienter är sjukvården i behov av en form av utbildning för att kunna utbilda sin personal i så kallade högrisk- sällan-händelser. LÄS MER

  3. 2. Anomaly detection for non-recurring traffic congestions using Long short-term memory networks (LSTMs)

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :John Svanberg; [2018]
    Nyckelord :ML; machine learning; neural networks; recurrent neural networks; NN; RNN; LSTM; long short-term memory networks; anomaly detection; public transport; big data; data analysis;

    Sammanfattning : In this master thesis, we implement a two-step anomaly detection mechanism for non-recurrent traffic congestions with data collected from public transport buses in Stockholm. We investigate the use of machine learning to model time series data with LSTMs and evaluate the results with a baseline prediction model. LÄS MER

  4. 3. A comparative study of the conventional item-based collaborative filtering and the Slope One algorithms for recommender systems

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Henrik Svebrant; John Svanberg; [2016]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Recommender systems are an important research topic in todays society as the amount of data increases across the globe. In order for commercial systems to give their users good and personalized recommendations on what data may be of interest to them in an effective manner, such a system must be able to give recommendations quickly and scale well as data increases. LÄS MER