Sökning: "Julia Lindahl"
Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade orden Julia Lindahl.
1. Framtidssäkra beräkningar för Umeå Energis elnät genom framtagande av datamodeller
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : Examensarbetet utfördes i samarbete med Umeå Energi, som i sitt dagliga arbete med elnätet använder mjukvaran Digpro. Programmet har under en tid matas med värden för kablar och ledningar hämtade från andra energibolag och kabeltillverkare. LÄS MER
2. Is Your Diversity Agenda Really Working? : A case study on Boston Consulting Group (BCG) in Sweden
Magister-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : In the last decades, research in the field of diversity management has placed a focus on inclusion. It is argued that a diverse and inclusive workplace can lead to productivity and creativity, thus economic growth. LÄS MER
3. Managing Radical Technological Changes in the Swedish Insurance Industry: the Challenge of Regulatory Compliance
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : This study concerns investigating an industry, i.e. system, which is subject to radical technological changes, and how actors within the system can enhance their innovation processes and manage technological shifts efficiently. LÄS MER
4. Bemöta föräldrar med pyskisk sjukdom : En fokusgruppsstudie på neonatalavdelningar
Magister-uppsats, Högskolan i Jönköping/HHJ, Avd. för omvårdnadSammanfattning : Background: Mental illness is a growing problem in society, which means that pediatric nurses in neonatal departments meet parents with mental illness more and more often. The pediatric nurse should respond to all children and families in a respectful, empathetic and careful manner, as well as be able to identify the child's and family's resources and needs. LÄS MER
5. Prediktion av efterfrågan i filmbranschen baserat på maskininlärning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine learning is a central technology in data-driven decision making. In this study, machine learning in the context of demand forecasting in the motion picture industry from film exhibitors’ perspective is investigated. LÄS MER