Sökning: "Klassificering"
Visar resultat 16 - 20 av 1179 uppsatser innehållade ordet Klassificering.
16. Möjligheter och hinder för att förebygga trycksår : en icke- systematisk litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Trycksår som uppstår under vårdtiden kan förebyggas. Dock utgör de fortfarande ettpågående säkerhets- och kvalitetsproblem inom vården. Olika evidensbaserade preventivainsatser finns för att undvika skadan. Trots detta är implementering i klinisk praxisbegränsad. LÄS MER
17. Patienters erfarenheter av delaktighet vid palliativ vård : en litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Palliativ vård syftar till att lindra och förebygga lidande, det är en vårdform som fokuserar på att förbättra och bibehålla människors livskvalitet i slutet av livet. Att känna igen personers behov i ett tidigt skede kan man ge vård av bättre kvalitet. LÄS MER
18. Personers upplevelse av att erhålla vård vid ätstörningar : en litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Ätstörningar är ett växande samhällsproblem och kan förekomma hos en person oavsett kroppsvikt, könsidentitet eller etnicitet. Fördomar om hur en stereotypisk person med ätstörning ser ut och beter sig förekommer både i samhället och inom hälso- och sjukvården. LÄS MER
19. Kvinnors upplevelse av att leva med diagnosen endometrios : en litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Endometrios är en kronisk sjukdom som uppskattas drabba var tionde kvinna i fertil ålder. Sjukdomen manifesterar sig och kan påverka kvinnan både fysiskt, psykiskt, socialt och existentiellt. Det råder bristande kunskap om endometrios, vilket leder till fördröjda diagnoser och bristfällig vård för kvinnorna. LÄS MER
20. Utilizing energy-saving techniques to reduce energy and memory consumption when training machine learning models : Sustainable Machine Learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Emerging machine learning (ML) techniques are showing great potential in prediction performance. However, research and development is often conducted in an environment with extensive computational resources and blinded by prediction performance. LÄS MER