Sökning: "Konvergens"

Visar resultat 16 - 20 av 253 uppsatser innehållade ordet Konvergens.

1. 16. A right-wing populist party’s walkthrough into governmental cooperation : A comparative analysis, focused on the origins and historical development of right-wing populist parties in Scandinavia, as well as the evolution of relationships and cooperation between these parties and other national parties towards governmental collaborations.

   Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för statsvetenskap (ST)

   Författare :Axel Lunden; [2023]
   Nyckelord :Politics; Cooperation; Comparative Politics; Convergence; Right-Wing Populism; Scandinavia; Politik; Samarbete; Komparativ politik; Konvergens; Högerpopulism; Skandinavien;

   Sammanfattning : Following the 2022 Swedish general election, all three of the Scandinavian countries have had right-wing populist parties either within the government or in cooperation with one. This thesis will review the origins and developments of the major, national, right-wing populist parties in Denmark, Norway and Sweden. LÄS MER

3. 17. Reinforcement Learning for Pickup and Delivery Systems

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Erika Sandhagen; Sarah Magnusson; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In this project multi-agent reinforcement learning (RL) for a warehouse environmentwith robots delivering packages has been studied. This was done by first implementing the RLalgorithm Q-learning and investigating how the parameters of Q-learning affect the performanceof the algorithm. LÄS MER

4. 18. Återladdning av bergvärmesystem och dess långsiktiga effekter : En metodik och beräkningsmodell

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

   Författare :Daniel Berggren; [2023]
   Nyckelord :Bergvärme; återladdning; uppvärmning; EED;

   Sammanfattning : Målet med denna studie är att ta fram en metodik och beräkningsmodell för att beräkna återladdningsmängd och dess effekter på ett bergvärmesystem som kan användas tillsammans med simuleringsverktyget för bergvärmesystem Earth Energy Designer (EED) och som kan hantera olika återladdningsmetoder. Syftet med studien är att automatisera och effektivisera beräkningen av optimal återladdning. LÄS MER

5. 19. Minimum Cost Distributed Computing using Sparse Matrix Factorization

   Master-uppsats, KTH/Optimeringslära och systemteori

   Författare :Seif Hussein; [2023]
   Nyckelord :Applied mathematics; optimization; convex optimization; matrix factorization; sparse matrix factorization; distributed computing; linearly separable distributed computing; ADMM; alternating direction method of multipliers; tillämpad matematik; optimering; konvex optimering; matrisfaktorisering; gles matrisfaktorisering; distribuerade beräkningar; admm; alternating direction method of multipliers;

   Sammanfattning : Distributed computing is an approach where computationally heavy problems are broken down into more manageable sub-tasks, which can then be distributed across a number of different computers or servers, allowing for increased efficiency through parallelization. This thesis explores an established distributed computing setting, in which the computationally heavy task involves a number of users requesting a linearly separable function to be computed across several servers. LÄS MER

7. 20. Instance Segmentation for Printed Circuit Board (PCB) Component Analysis : Exploring CNNs and Transformers for Component Detection on Printed Circuit Boards

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Oliver Möller; [2023]
   Nyckelord :Deep Learning; Computer Vision; Image Processing; Object Detection; Instance Segmentation; Printed Circuit Board PCB ; Djupinlärning; Datorseende; Bildbehandling; Objektdetektering; Instanssegmentering; Tryckt kretskort;

   Sammanfattning : In the intricate domain of Printed Circuit Boards (PCBs), object detection poses unique challenges, particularly given the broad size spectrum of components, ranging from a mere 2 pixels to several thousand pixels within a single high-resolution image, often averaging 4000x3000 pixels. Such resolutions are atypical in the realm of deep learning for computer vision, making the task even more demanding. LÄS MER