Sökning: "Kunskapsgap"
Visar resultat 1 - 5 av 146 uppsatser innehållade ordet Kunskapsgap.
1. Sargassum seaweed in Guadeloupe: a public health concern : An interview study in Guadeloupe, French West Indies
Master-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för hälsa och välfärdSammanfattning : Bakgrund Strömmar av brunalgen sargassum har drabbat Karibien i flera år, särskilt påtagligt det senaste decenniet, sedan år 2011. Den överväldiga mängden sargassum har förknippats med klimatförändringar och utsläpp av gödningsmedel i havet. LÄS MER
2. Kravställning i förändring - En studie i hur det ökande användandet av molnbaserade affärssystem influerar kunders krav
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Användandet av affärssystem är idag utbrett bland såväl stora som små företag. Implementeringen av dessa system är dock ofta kostsamma och komplexa processer, vilka historiskt sett har krävt god och relevant kunskap hos företaget. LÄS MER
3. Changes in Organization Design Produced by Covid-19 from a Path-Dependence Perspective : A Case Study of a Medical Manufacturing Company
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Covid-19 brought various challenges that the world that was not fully prepared to face since 2019. The pandemic came with both health and economic repercussions, and various organizations had to adapt their Organization Design to confront these new challenges posed by this Black Swan event. LÄS MER
4. En övergång till agilt arbete : Framgångsfaktorer & hinder vid förändringsarbete
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : I takt med den exponentiella tillväxten av digitala framsteg har traditionella arbetsmetodergradvis blivit föråldrade och mindre anpassade till dagens krav och behov. Därav väljer fleraorganisationer att genomgå en förändring och adoptera det agila arbetssättet. Att genomgå enförändring är en komplex och riskabel process. LÄS MER
5. Evaluating the Viability of Synthetic Pre-training Data for Face Recognition Using a CNN-Based Multiclass Classifier
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Today, face recognition is becoming increasingly accurate and faster with deep learning methods such as convolutional neural networks (CNNs), and is now widely used in areas such as security and entertainment. Typically, these CNNs are trained using real-face datasets like CASIA-WebFace, which was put together using web-crawling of IMDB. LÄS MER