Sökning: "Levenshtein"

Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade ordet Levenshtein.

  1. 1. The Influence of Artificial Intelligence on Songwriting : Navigating Attribution Challenges and Copyright Protection

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Karin Norberg; Othilia Norell; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Attribution; Copyright; Machine Learning; Music; Natural Language Processing; Royalties; Songwriting;

    Sammanfattning : This report explores the evolving landscape of songwriting and copyright protection, with a focus on the influence of Artificial Intelligence (AI). It highlights the need for objective measures of attribution in music co-creation, including collaborations involving AI. LÄS MER

  3. 2. En komparativ studie av OCR-verktyg för granskning av handlingar : Med prestanda och precision i fokus

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

    Författare :Niklas Sjöstedt; [2023]
    Nyckelord :Optisk teckenigenkänning; Artificiell Intelligens; Python; Komparativ; Automatisering; Dokumentgranskning; Dataset; Bildbehandling; Testning;

    Sammanfattning : Dagens samhälle präglas av en exponentiell tillväxt av data, med förväntningar på en ökning från dagens 33 Zettabytes till 175 Zettabytes år 2025. Denna utveckling medför både fördelar och utmaningar för de individer och organisationer som arbetar med analys av denna massiva datamängd. LÄS MER

  4. 3. Post-processing of optical character recognition for Swedish addresses

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Moa Andersson; [2022]
    Nyckelord :OCR; OCR post-processing; OCR post-correction; NMT; Lexical model; OCR; efterbehandling för OCR; post-korrigering för OCR; NMT; lexikal modell;

    Sammanfattning : ​​Optical character recognition (Optical Character Recognition (OCR)) has many applications, such as digitizing historical documents, automating processes, and helping visually impaired people read. However, extracting text from images into a digital format is not an easy problem to solve, and the outputs from the OCR frameworks often include errors. LÄS MER

  5. 4. Data mining on Data sets of Products

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Robin Klingfors; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : With the increase of available data, companies are looking for ways to use it to their advantages. One tool that has become a suitable for this task is Data mining, which is a good tool to process and analyze large amounts of data. With the use of data mining, specifically machine learning, one can recognize patterns and classify data. LÄS MER

  7. 5. Benchmarking Object Detection Algorithms for Optical Character Recognition of Odometer Mileage

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Mandus Hjelm; Eric Andersson; [2022]
    Nyckelord :Computer vision; machine learning; neural networks; object detection; optical character recognition; odometer; transfer learning;

    Sammanfattning : Machine learning algorithms have had breakthroughs in many areas in the last decades. The hardest task, to solve with machine learning, was solving tasks that humans solve intuitively, e.g. understanding natural language or recognizing specific objects in images. LÄS MER