Sökning: "Ljudklassificering"

Hittade 5 uppsatser innehållade ordet Ljudklassificering.

  1. 1. Ljudklassificering med Tensorflow och IOT-enheter : En teknisk studie

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :David Karlsson; [2020]
    Nyckelord :Unix; Raspberry Pi; IOT; Raspbian; Tensorflow; Keras; Machine Learning; Deep learning; Librosa; Python; Convolution neural network; MFCC; STFT; PyAudio.; Unix; Raspberry Pi; IOT; Raspbian; Tensorflow; Keras; Machine Learning; Deep learning; Librosa; Python; Convolution neural network; MFCC; STFT; PyAudio.;

    Sammanfattning : Artificial Inteligens and machine learning has started to get established as reco- gnizable terms to the general masses in their daily lives. Applications such as voice recognicion and image recognicion are used widely in mobile phones and autonomous systems such as self-drivning cars. LÄS MER

  3. 2. Musical Instrument Activity Detection using Self-Supervised Learning and Domain Adaptation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Carl Nyströmer; [2020]
    Nyckelord :Audio classification; music information retrieval; musical instrument recognition; musical instrument activity detection; self-supervised learning; domain adaptation; Ljudklassificering; hämtning av musikinformation; musikintrumentsigenkänning; instrumentaktivitetsigenkänning; självövervakad inlärning; domänadaption;

    Sammanfattning : With the ever growing media and music catalogs, tools that search and navigate this data are important. For more complex search queries, meta-data is needed, but to manually label the vast amounts of new content is impossible. LÄS MER

  4. 3. Hyperparameter Optimization for Convolutional Neural Networks

    Magister-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Clément Gousseau; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Training algorithms for artificial neural networks depend on parameters called the hyperparameters. They can have a strong influence on the trained model but are often chosen manually with trial and error experiments. LÄS MER

  5. 4. Snore Detection In Uncontrolled Environments Using Neural Networks for Mobile Devices

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Johan Windahl; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sound classification in audio data with the labels Snoring and Nonsnoring has been created. A wide range of neural networks has been created. The networks have a diverse complexity consisting of three different architectures. The dataset used for the models was preprocessed using three separate audio window lengths. LÄS MER

  7. 5. A study of classification methods to identify sound signals of a washing machine

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Chiharu Kazama; [2019]
    Nyckelord :Fourier transform; DFT; FFT; STFT; sounds classification; Keras; supervised learning; neural network; Random search; machine learning; signal processing; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Syftet med denna uppsats är att undersöka och klassificera ljud från en tvättmaskin. Ett tvättmaskinsprogram har olika faser, t ex vattenfyllning, tvättning, centrifugering, etc. Varje fas har ett eget ljud, därför kan vi anta vilken av faserna det är från ljudet, även om vi inte ser tvättmaskinen. LÄS MER