Sökning: "Logganalys"

Visar resultat 6 - 10 av 12 uppsatser innehållade ordet Logganalys.

  1. 6. Classifying and Comparing Latent Space Representation of Unstructured Log Data.

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Bharat Sharma; [2021]
    Nyckelord :Machine learning; Natural language processing; Deep learning; Classification; Supervised learning; Transformer models; Sentence embeddings; Doc2Vec; Deep averaging networks.; Maskininlärning; naturligtspråkbehandling; djupinlärning; klassificering; övervakad inlärning; transformeringsmodeller; meningsinbäddningar; Doc2Vec; djupa linjärkombinerande nätverk.;

    Sammanfattning : This thesis explores and compares various methods for producing vector representation of unstructured log data. Ericsson wanted to investigate machine learning methods to analyze logs produced by their systems to reduce the cost and effort required for manual log analysis. LÄS MER

  3. 7. Undersökning och effektivisering av nyttjandegrad i mjukvarutestmiljö : En fallstudie vid Försäkringskassan IT

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Khaled Bseiso; [2021]
    Nyckelord :Test environment; Software testing; Degree of usage; Testmiljö; Programvarutestning; Nyttjandegrad;

    Sammanfattning : Background. Testing of a software system is a critical part of the software development process, as the need for efficient and high-quality software systems is of great importance. By using so-called test environments, the testing process can be automated and more effective, which in turn contributes to lower time and development costs. Objectives. LÄS MER

  4. 8. Anomalidetektering i loggar med förstärkt inlärning

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)

    Författare :Sofia Lantz; [2021]
    Nyckelord :Maskininlärning; Anomalidetektering; Förstärkt inlärning; Logganalys;

    Sammanfattning : By using machine learning to monitor and find deviations in log data makes it easier for developers and can prevent a workflow from stopping. The goal of this project is to investigate if it is possible to find anomalies in log data using reinforcement learning. LÄS MER

  5. 9. Using NLP Techniques for Log Analysis to Recommend Activities For Troubleshooting Processes

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Martin Sköld; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Continuous Integration is the practice of building and testing software every time a code change is merged into its entire codebase. At the merge, the source code is compiled, dependencies are resolved, and test cases are executed. LÄS MER

  7. 10. Monitorering & strategi av loggning i distribuerade system : Visualisering med hjälp av Elasticstack

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Roman Eichler; [2020]
    Nyckelord :Elasticstack; Elastic; Elasticsearch; ELK-stack; Visualising; distributed systems; loggning; loggar; log; logganalys; analys; monitorering; distribuerade system; Visualisering;

    Sammanfattning : Detta arbete har utförts för att svara på frågan: “Hur mår vårt system?”. Genom attjämföra olika monitoreringsmöjligheter och sätt att hantera loggfiler drogs slutsatsenatt Elasticstack är lämpligt för att svara på frågeställningen. LÄS MER