Sökning: "Logistik"
Visar resultat 11 - 15 av 3278 uppsatser innehållade ordet Logistik.
11. Control system and simplified timesynchronization for heterogenous IoT systems with medium time requirements
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : The company QTPIE conducts research on drivers and their unconscious reactions when driving. To help, they use smart devices that today must be individually handled at the start and end of a run, and have individually set timestamps, which can lead to differences between the units when data is entered and collation of the units' data after a run. LÄS MER
12. En undersökning av metoder förautomatiserad text ochparameterextraktion frånPDF-dokument med NaturalLanguage Processing
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : I dagens affärsmiljö strävar många organisationer efter att automatisera processen för att hämta information från fakturor. Målet är att göra hanteringen av stora mängder fakturor mer effektiv. Trots detta möter man utmaningar på grund av den varierande strukturen hos fakturor. LÄS MER
13. Logistikoptimering med 3PL-Integration
Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Institutionen för ingenjörsvetenskapSammanfattning : Bakgrund – Essity, en framstående aktör inom hygien- och hälsobranschen, står inför utmaningar gällande logistikflödet för konsumentprodukter från produktionsanläggningen i Lilla Edet till kunder i Danmark. Den nuvarande logistikprocessen involverar intern transport med egna lastbilar till externa lager. LÄS MER
14. Undersökning av metoder för automatiserad kontinuerlig datautvinning av IoT-data för att utvinna funktioner
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Företaget Cake har idag inte en komplett bild över hur dess fordon används. Därför samlar företaget idag upp användardata i en förhoppning om att kunna analysera denna data för att få insikter över hur dess produkter används och vad de ska satsa på i framtiden. LÄS MER
15. Dynamik och tillförlighet i finansiell prognostisering : En analys av djupinlärningsmodeller och deras reaktion på marknadsmanipulation
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Under åren har intensiv forskning pågått för att förbättra maskininlärningsmodellers förmåga att förutse marknadsrörelser. Trots detta har det, under finanshistorien, inträffat flera händelser, såsom "Flash-crash", som har påverkat marknaden och haft dramatiska konsekvenser för prisrörelserna. LÄS MER