Sökning: "Low vision"

Visar resultat 11 - 15 av 370 uppsatser innehållade orden Low vision.

  1. 11. Living with the sun - An investigation in natural light and multi-sensory design

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för arkitektur och byggd miljö

    Författare :Samuel Grandin Karlsson; [2023]
    Nyckelord :multi-sensory design; natural light; real-time rendering; Arts and Architecture;

    Sammanfattning : The aim of this thesis is to explore the relationship between natural light and the built environment, by designing a mountain cabin without the use of any artificial lighting. How is it possible to make a house livable and functional without the use of any light sources besides the sun? The thesis digs into the fundamentals of natural light. LÄS MER

  3. 12. Automated annotation scheme for extending bounding box representation to detect ship locations.

    Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Oksana Havryliuk; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Bounding boxes often provide limited information about the shape and location of an object on an image. Their limitations lie in their reduced ability to correctly represent objects that have complex shapes or are located at an angle. LÄS MER

  4. 13. Robust Multi-Modal Fusion for 3D Object Detection : Using multiple sensors of different types to robustly detect, classify, and position objects in three dimensions.

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Viktor Kårefjärd; [2023]
    Nyckelord :Computer Vision; 3D Object Detection; Multi-Modal Fusion; Deep Learning; Datorseenden; 3D-objektdetektion; Multimodal fusion; Djupinlärning;

    Sammanfattning : The computer vision task of 3D object detection is fundamentally necessary for autonomous driving perception systems. These vehicles typically feature a multitude of sensors, such as cameras, radars, and light detection and ranging sensors. LÄS MER

  5. 14. Comparative Analysis of Transformer and CNN Based Models for 2D Brain Tumor Segmentation

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för medicinsk teknik

    Författare :Henrik Träff; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; ML; AI; Computer vision; Vision Transformer; Swin Transformer; U-Net; nnU-Net; Brain Tumor Segmentation; Deep Learning;

    Sammanfattning : A brain tumor is an abnormal growth of cells within the brain, which can be categorized into primary and secondary tumor types. The most common type of primary tumors in adults are gliomas, which can be further classified into high-grade gliomas (HGGs) and low-grade gliomas (LGGs). LÄS MER

  7. 15. Implementeringsförslag för en kollaborativ robot

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :Alice Merkert; Emma Hallman; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Inom industrin sker stora förändringar, vilket innebär att företag behöver vara lyhörda för förändring. Kollaborativa robotar är ett vanligt inslag i utvecklingen mot industri 4.0 och företaget Elos Medtech i Skara har för detta syfte införskaffat sin första kollaborativa robot. LÄS MER