Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Improve and optimize search engine : To provide better and relevant content for the customer

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :Daniel Ramsell; [2019]
    Nyckelord :Open Source Search Engine; Apache Lucene Core; Elasticsearch; Sphinx; Xapian; Solr; SiteVision;

    Sammanfattning : This report has conducted a research of comparing a few open source search engines. The research contains two evaluation processes, the first evaluation will evaluate each open source search engine found on today’s market. Points will be given between one to five points depending on how well the open source search engine meets the requirements. LÄS MER

  3. 2. Handling Big Data using a Distributed Search Engine : Preparing Log Data for On-Demand Analysis

    Master-uppsats, KTH/Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT)

    Författare :Niklas Ekman; [2017]
    Nyckelord :Big Data; Distributed System; Search Engine; Stordata; Distribuerat system; Sökmotor;

    Sammanfattning : Big data are datasets that is very large and computational complex. With an increasing volume of data the time a trivial processing task can be challenging. Companies collects data at a fast rate but knowing what to do with the data can be hard. A search engine is a system that indexes data making it efficiently queryable by users. LÄS MER

  4. 3. Indexing and Search Algorithmsfor Web shops :

    M1-uppsats, KTH/Data- och elektroteknik

    Författare :Axel Reimers; Isak Gustafsson; [2016]
    Nyckelord :Index; Data Mining; Knowledge Discovery in Databases; Lucene.NET; Inverted Index; Index; data utvinning; kunskaps upptäckelse i databaser; Lucene.NET; inverterad index;

    Sammanfattning : Web shops today needs to be more and more responsive, where one part of this responsivenessis fast product searches. One way of getting faster searches are by searching against anindex instead of directly against a database. LÄS MER

  5. 4. Human resource matching through query augmentation for improving search context

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Databas och informationsteknik

    Författare :Huy Tran; [2016]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The objective with the thesis is to research how to match a company's human resources with job assignments received from clients. A common problem is the difficulty for computers to distinguish what semantic context a word is in. LÄS MER

  7. 5. Identifiering av anomalier i COSMIC genom analys av loggar

    M1-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Muntaher Al-egli; Adham Zeidan Nasser; [2015]
    Nyckelord :Information retrieval; log management; real-time monitoring; classification; normalization; aggregation; correlation; vector space model; Boolean retrieval; Lucene; Elasticsearch; Logstash; Kibana; database; COSMIC; Cambio; LIPS; Informationssökning; logghantering; realtidsövervakning; klassificering; normalisering; aggregering; korrelation; vektorrumsmodell; boolesk hämtningsmodell; Lucene; Elasticserach; Logstash; Kibana; databaser; COSMIC; Cambio; LIPS;

    Sammanfattning : Loggar är en viktig del av alla system, det ger en inblick i vad som sker. Att analysera loggar och extrahera väsentlig information är en av de största trenderna nu inom IT-branchen. Informationen i loggar är värdefulla resurser som kan användas för att upptäcka anomalier och hantera dessa innan det drabbar användaren. LÄS MER