Sökning: "MCAR"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade ordet MCAR.

  1. 1. IPW vs Imputation for Non-response : a simulation study

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Sandra Niemi; [2022]
    Nyckelord :Imputation; Non-response; Weighting; Simulation;

    Sammanfattning : The non-response is a growing issue and it is effecting the result of survey quality, it can there- fore not be ignored without substantial consequences. There are many methods on how to deal with non-response, both on how to avoid the non-response and how to minimise the con- sequences, like the non-response bias. LÄS MER

  3. 2. Om imputationsmetoder i statistisk analys : En simuleringsstudie om bortfallshantering och påverkan i en regressionsanalys

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Axel Ericsson; Johannes Zetterberg; [2020]
    Nyckelord :simuleringsstudie; bortfall; MCAR; Monte Carlo; regressionsanalys;

    Sammanfattning : Bortfall är ett vanligt problem vid genomförandet av statistiska analyser. Studien undersöker hur val av metod för bortfallshantering påverkar en regressionsanalys estimerad från ett dataset med slumpmässigt saknad data. Genom simulerad data och en Monte Carlo-simulation har resultaten jämförts utifrån olika storlekar på bortfall. LÄS MER

  4. 3. Analys av bortfall i Betula-studien : Faktorer som påverkar bortfall i en studie om åldrande & minne

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Statistik

    Författare :Julia Lidman; Roma Goussakov; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Den longitudinella Betula-studien studerar relationen mellan minne och åldrande. Denna studie undersöker, med hjälp av givet data, om det finns skillnad mellan de individer som föll bort och de som återkom, samt vilka egenskaper som kan ha påverkat bortfallet. LÄS MER

  5. 4. Estimation of Regression Coefficients under a Truncated Covariate with Missing Values

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Ragna Reinhammar; [2019]
    Nyckelord :Key words: missing data handling; linear regression; truncated normal distribution; EM-algorithm; Listwise Deletion; MICE;

    Sammanfattning : By means of a Monte Carlo study, this paper investigates the relative performance of Listwise Deletion, the EM-algorithm and the default algorithm in the MICE-package for R (PMM) in estimating regression coefficients under a left truncated covariate with missing values. The intention is to investigate whether the three frequently used missing data techniques are robust against left truncation when missing values are MCAR or MAR. LÄS MER

  7. 5. Predicting the Unobserved : A statistical analysis of missing data techniques for binary classification

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Stella Säfström; [2019]
    Nyckelord :Random forest; logistic regression; imputation; classification; MCAR; missing data; imbalanced data;

    Sammanfattning : The aim of the thesis is to investigate how the classification performance of random forest and logistic regression differ, given an imbalanced data set with MCAR missing data. The performance is measured in terms of accuracy and sensitivity. LÄS MER