Sökning: "Magdalena Äng"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden Magdalena Äng.

  1. 1. Hav av blommor : ett gestaltningsförslag för ängsmark i historisk parkmiljö, Tornerparken, Uppsala

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Urban and Rural Development

    Författare :Magdalena Maria Wojcicka; Sarah Kallmén; [2024]
    Nyckelord :äng; park; historisk parkmiljö; gestaltningsförslag;

    Sammanfattning : Idag minskar grönområden och biologisk mångfald i stadsmiljöer. För att motverka detta bör grönområden användas mer effektivt och öka i kvalitet, exempelvis genom att omvandla gräsmattor till äng. Syftet med detta examensarbete är att göra ett gestaltningsförslag för äng i Tornerparken, Uppsala. LÄS MER

  3. 2. Vad kommunicerar Sveriges “mest hållbara” företag om hållbarhet? : En fallstudie om vad hållbara företag kommunicerar

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik

    Författare :Magdalena Äng; [2021]
    Nyckelord :Agenda 2030; Cornerstone Model; Global Reporting Initiative; Market Analysis; Materiality Principle; Sustainable Marketing; Sustainability Reporting; Sustainable Brand Index; Agenda 2030; Hållbar marknadsföring; Hållbarhetsredovisning; Hörnstensmodellen; Marknadsanalys; Sustainable Brand Index; Global Reporting Initiative; Väsentlighetsanalys;

    Sammanfattning : The climate, the environment and sustainability work are in more focus than ever. With the growing interest in sustainability work, new opportunities with data, and technological progress, opportunities—but also challenges—are created. LÄS MER

  4. 3. Etisk problematik vid implementering av maskininlärning i sjukvården

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Linda Petersson; Magdalena Äng; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Technological advances enable new applications in a number of industries. Artificial Intelligence, more specifically Machine Learning, is technology that is expected to have enormous potential in healthcare. Healthcare is constantly facing critical challenges but Machine Learning is anticipated to make it safer and more efficient. LÄS MER