Sökning: "Markus Ericsson"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Markus Ericsson.

  1. 1. Code Reviewer Recommendation : A Context-Aware Hybrid Approach

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Anton Strand; Markus Gunnarsson; [2019]
    Nyckelord :Code review; Context-aware; Recommender Systems; Gerrit;

    Sammanfattning : Background. Code reviewing is a commonly used practice in software development. It refers to the process of reviewing new code changes, commonly before they aremerged with the code base. However, in order to perform the review, developers need to be assigned to that task. LÄS MER

  3. 2. Viktiga faktorer produktutveckling enligt set based concurrent engineering

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :Markus Häkkinen; [2016]
    Nyckelord :Set based concurrent engineering; SBCE; LPD; Lean product development;

    Sammanfattning : Oftast har produktutveckling samma generella tillvägagångssätt: En specifikation för en ny produkt lämnas från en marknadsföringsavdelning till en produktutvecklingsavdelning. Produktutvecklare tar sedan fram koncept som utvecklas till prototyper för att sedan tillverkas och säljas. LÄS MER

  4. 3. Effects of Network Performance on Smartphone User Behavior

    Master-uppsats, KTH/Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT)

    Författare :Markus Örblom; [2015]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : While the relation between smartphone user behavior and contextual factors have been explored in previous research, the mobile networks’ influence on the smartphone user behavior is largely unknown. Through statistical analysis of a data set collected globally from ˜ 1000 users by an Android app called Ericsson Apps, this study investigates how the users’ app choices and app usage depend on the network performance. LÄS MER

  5. 4. Machine Learning Methods for Fault Classification

    Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Markus Felldin; [2014]
    Nyckelord :ai; A.I.; Machine Learning; Fault Classification; Bayes; Classification.; Computer Science; Maskininlärningsmetoder; Maskininlärning; felklassificering; ai; A.I.;

    Sammanfattning : This project, conducted at Ericsson AB, investigates the feasibility of implementing machine learning techniques in order to classify dump files for more effi cient trouble report routing. The project focuses on supervised machine learning methods and in particular Bayesian statistics. LÄS MER

  7. 5. Ekonomistyrning med kundfokus

    D-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Markus Jönsson; Helene Ericsson; [2007-02-06]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Bakgrund och problem: Hotellbranschen kännetecknas av en fokus mot intäktsmaximering då man oftast har stora fasta kostnader. Det är viktigt att generera höga intäkter men minst lika viktigt att titta på lönsamheten för olika gästsegment och relationen mellan de aktiviteter som utförs, det kundvärde som skapas och kundernas betalningsvillighet. LÄS MER