Sökning: "Maskininlärning"

Visar resultat 1 - 5 av 721 uppsatser innehållade ordet Maskininlärning.

  1. 1. Maskininlärningsmetoder tillämpade på StarCraft 2 - En undersökning av reinforcement och imitation learning

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :JONATHAN BERGQVIST; CARL CLAESSON; PONTUS ELIASSON; ADAM GRANDÉN; EDVIN LAM; ARVID LUNDBERG; [2020-10-29]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Inom artificiell intelligens, som kontinuerligt utvecklas, har maskininlärning tagit en centralroll. Medan regelbaserad AI varit tillräcklig för att lösa grundläggande uppgifter behöverdagens utmaningar mer avancerade metoder. LÄS MER

  2. 2. Perception och navigering av automatiserade körsystem med hjälp av kamera, LiDAR och maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Oskar Andersson; Daniel Karlberg; Daniel Kem; Mateo Raspudic; Felix Rosén; Alexander Sandberg; [2020-10-29]
    Nyckelord :Automatiserade körsystem; Autonoma fordon; Trafikperception; Självkörande; LiDAR; Maskininlärning; Artificiell intelligens; Bildbehandling; Datorseende;

    Sammanfattning : Automatiserade körsystem är och fortsätter att vara ett forskningsområde där utvecklingoch framsteg sker. Anledningar till att detta är ett intressant och viktigt forskningsområde är bland annat att säkerhets- och miljöaspekten förväntas ha en positiv inverkan på samhället om automatiserade körsystem kan realiseras. LÄS MER

  3. 3. Predicting Asset Prices with Machine Learning

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Adam Eklund; Valter Trollius; [2020-06-29]
    Nyckelord :Machine learning; neural networks; OLS regression; asset pricing; financial forecasting; out-of-sample; predictability;

    Sammanfattning : This study examines whether machine learning techniques such as neural networks contain predictability when modeling asset prices and if they can improve on asset pricing prediction compared to traditional OLS-regressions. This is analyzed through measuring and comparing the out-of-sample R2 to find each models’ predictive power. LÄS MER

  4. 4. Machine learning in the design phase of the construction

    Master-uppsats, Lunds universitet/Byggproduktion

    Författare :Erik Hiekkala; [2020]
    Nyckelord :Machine learning; Data; Digitize; Construction industry; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Machine learning has the potential to improve processes and revolutionizeeconomies on a global level and that is also true for the construction indus-try. Machine learning has started to get attention in recent years as computerpower have increased and the cost has reduced. LÄS MER

  5. 5. Ljudklassificering med Tensorflow och IOT-enheter : En teknisk studie

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :David Karlsson; [2020]
    Nyckelord :Unix; Raspberry Pi; IOT; Raspbian; Tensorflow; Keras; Machine Learning; Deep learning; Librosa; Python; Convolution neural network; MFCC; STFT; PyAudio.; Unix; Raspberry Pi; IOT; Raspbian; Tensorflow; Keras; Machine Learning; Deep learning; Librosa; Python; Convolution neural network; MFCC; STFT; PyAudio.;

    Sammanfattning : Artificial Inteligens and machine learning has started to get established as reco- gnizable terms to the general masses in their daily lives. Applications such as voice recognicion and image recognicion are used widely in mobile phones and autonomous systems such as self-drivning cars. LÄS MER