Sökning: "Max Person"
Visar resultat 1 - 5 av 61 uppsatser innehållade orden Max Person.
1. Big Five dimensioners relation till långsiktiga mål hos studenter
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för hälsa, vård och välfärdSammanfattning : Att bestämma långsiktiga mål är en livslång process som påverkar hur en person styr sitt liv och strävar efter olika mål. Studien undersöker sambandet mellan individens långsiktiga mål och personlighetsfaktorer, med fokus på Self-Determination Theory som ram. LÄS MER
2. Personlighetsegenskaper och personlighetstester i organisationer
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Att anställa rätt är för organisationer vitalt. Att rekrytera fel person kan skada organisationers effektivitet och kultur samt leda till stora finansiella kostnader varför det är av intresse för organisationer att identifiera vilka personlighetsegenskaper kandidater besitter. LÄS MER
3. MISK-Moves
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Certec - Rehabiliteringsteknik och DesignSammanfattning : Move-to-play is a musical instrument for persons with both cognitive and physical impairments, who would have trouble playing traditional instruments. Everyone, no matter their abilities, are given the chance to play and control music by moving their own body. LÄS MER
4. En förbisedd skatt av svenskt kulturarv : Kulturarw³ och dess värde för forskningen
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för ABMSammanfattning : This master thesis has examined a user’s capabilities to utilize the Swedish national web archive Kulturarw³ for research purposes. The aim was also to identify any potential areas of improvement in the user’s capabilities working with Kulturarw³. The research questions are: 1. How does Kulturarw³ operate? 2. LÄS MER
5. The effect of model calibration on noisy label detection
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The advances in deep neural networks in recent years have opened up the possibility of using image classification as a valuable tool in various areas, such as medical diagnosis from x-ray images. However, training deep neural networks requires large amounts of annotated data which has to be labelled manually, by a person. LÄS MER