Sökning: "Medical errors"

Visar resultat 21 - 25 av 109 uppsatser innehållade orden Medical errors.

1. 21. Språkbarriärers inverkan på kommunikation inom vården : en icke systematisk litteraturöversikt

   Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

   Författare :Junia Björklind; Sofia Falkman; [2022]
   Nyckelord :Communication; Health care meeting; Interpretation; Language barriers; Person-centered nursing; Kommunikation; Personcentrerad omvårdnad; Språkbarriärer; Språktolkning; Vårdmöte;

   Sammanfattning : Bakgrund Inom hälso- och sjukvården har kommunikationen stor betydelse. Migrationen har bidragit till att Sverige har blivit ett mångspråkigt land. Detta bidrar till att kommunikationshinder (eng. communication barriers) i form av språkbarriärer (eng. LÄS MER

3. 22. Allvarliga avvikelser inom operationssjukvården : -En granskning av intraoperativa lex Maria anmälningar

   Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för hälso- och vårdvetenskap (HV)

   Författare :Malin Ehrnström; Malin Häggqvist; [2022]
   Nyckelord :Intraoperative adverse events; serious care injury; intraoperative risks; lex Maria; patient safety; surgical nurse.; Intraoperativa avvikelser; allvarlig vårdskada; intraoperativa risker; lex Maria; patientsäkerhet; operationssjuksköterska.;

   Sammanfattning : Bakgrund: En stor del av vårdskadorna i Sverige beror på undvikbara händelser i samband med kirurgiska ingrepp och årligen anmäls hundratals lex Maria anmälningar till Inspektionen för vård och omsorg för utredning. Riskerna i den intraoperativ vården är väl kända, men kunskapen om avvikelserna som faktiskt inträffat är liten. LÄS MER

4. 23. Utveckling av Kalibreringsstation för Temperatursensorer för Biacore

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

   Författare :Andrey Alishev; [2022]
   Nyckelord :Biacore; temperature sensors; sensor calibration; GUI; calibration software;

   Sammanfattning : Cytiva i Umeå producerar medicinskteknologisk utrustning och ett av dessa system som produceras är Biacore. Dessa system används inom läkemedelsutveckling och forskning inom proteinanalys. De temperaturgivare som används i Biacore ska kalibreras noggrant då det är viktigt att det inte blir några mätfel. LÄS MER

5. 24. Patientens upplevelse av bedsiderapportering : en litteraturöversikt

   Magister-uppsats, Sophiahemmet Högskola

   Författare :Therese Nylander; Linn Olofsson Edman; [2022]
   Nyckelord :Emergency care; Bedside report; Patient participation; Patient safety; Person-centered care; Akutsjukvård; Bedsiderapportering; Patientens delaktighet; Patientsäkerhet; Personcentrerad vård;

   Sammanfattning : Bakgrund: Vården ska utgå ifrån att varje patient kräver individanpassad vård. Patientens behov och berättelse är grunden för en delaktighet i vården. Arbetet kring patienten ska ske personcentrerat vilket ställer krav på arbetssätt och vårdens utformning. LÄS MER

7. 25. Medical image captioning based on Deep Architectures

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Georgios Moschovis; [2022]
   Nyckelord :Artificial Neural Networks; Deep Learning; Speech and language technology; Natural Language Processing NLP ; Deep networks; Generative deep networks; Convolutional neural networks CNN ; Text generation; Information retrieval; Diagnostic captioning; Image captioning; concept prediction; classification; image encoders; transformers; Encoder-Decoder architecture; abstractive summarization; Neurala nätverk; Djup inlärning; Tal-och språkteknologi; naturlig språkbehandling; djup neurala nätverk; generativa djupa nätverk; konvolutionella neurala nätverk; Textgenerering; Informationssökning; Diagnostisk textning; Bildtextning; konceptförutsägelse; klassificering; bildkodare; transformatorer; kodaravkodararkitektur; abstrakt sammanfattning;

   Sammanfattning : Diagnostic Captioning is described as “the automatic generation of a diagnostic text from a set of medical images of a patient collected during an examination” [59] and it can assist inexperienced doctors and radiologists to reduce clinical errors or help experienced professionals increase their productivity. In this context, tools that would help medical doctors produce higher quality reports in less time could be of high interest for medical imaging departments, as well as significantly impact deep learning research within the biomedical domain, which makes it particularly interesting for people involved in industry and researchers all along. LÄS MER