Sökning: "Modellering av data"
Visar resultat 11 - 15 av 818 uppsatser innehållade orden Modellering av data.
11. Capacity Analysis of Åre Ski Resort: A Jackson Network Approach
Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Åre ski resort is the largest and most renowned ski resort in Sweden, offering excellent skiing opportunities, restaurants, and nightlife in a prime location. Meanwhile, it is often subject to heavy traffic during the peak season and has earned a bad reputation for struggling with long lift queues. LÄS MER
12. Optimering av en framtida solcellsanläggning : En teknoekonomisk analys för Korskyrkan i Uppsala
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : I detta kandidatexamensarbete planerades en solcellsanläggning av optimal storlek för Korskyrkan i Uppsala efter deras geografiska placering och elkonsumtion. Målet var att ge en oberoende lönsamhetsbedömning genom att jämföra en egen modellering i System Advisor Model (SAM) med offerter från två olika solcellsföretag. LÄS MER
13. Parameterstudie för pneumatisk mejselhammare
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : Detta arbete behandlar en parameterstudie, även kallad känslighetsanalys, av en matematisk simulering av vibrationer i den pneumatiska mejselhammaren RRF31-01 tillverkad av Atlas Copco. Syftet med arbetet är att konstruera en dynamisk modell av mejselhammaren som ger detaljerad information om förskjutningar för varje komponent, vilket görs med given data för verktyget samt med en termodynamisk modell av arbetscykeln. LÄS MER
14. Modelling Proxy Credit Cruves Using Recurrent Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Since the global financial crisis of 2008, regulatory bodies worldwide have implementedincreasingly stringent requirements for measuring and pricing default risk in financialderivatives. Counterparty Credit Risk (CCR) serves as the measure for default risk infinancial derivatives, and Credit Valuation Adjustment (CVA) is the pricing method used toincorporate this default risk into derivatives prices. LÄS MER
15. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER