Sökning: "Multi Factor Model"
Visar resultat 6 - 10 av 137 uppsatser innehållade orden Multi Factor Model.
6. Developing a Cost Model For Combined Offshore Farms : The Advantages of Co-Located Wind and Wave Energy
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Previous research has displayed that multi-source farms provide an opportunity to reduce the cost of energy and improve the energy output quality. This thesis assesses the cost competitiveness of co-located wind-wave farms, specifically floating offshore wind (FLOW) turbines and CorPower’s wave energy converters (WEC). LÄS MER
7. Hur påverkar implementering av multifaktorautentisering användarnas digitala arbetsmiljö? : En intervjustudie om förutsättningar och motivation för säker användning i en professionell utbildningsorganisation
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Sammanfattning : I takt med en ökad digitalisering har det blivit ett allt större fokus på IT-säkerhet. Det finns olika typer av lösningar för att stärka IT-säkerheten och att implementera multifaktorautentisering är en av dem. LÄS MER
8. Modeling competitive adsorption of binary mixtures of volatile organic compounds
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Adsorption is a common technique for the removal of volatile organic compounds (VOCs) from industrial waste streams. The multi-component adsorption on zeolites, particularly the interactions between VOCs and water vapor is sparsely understood and is yet to be described by empiric and full-physical models. LÄS MER
9. Multi-factor approximation : An analysis and comparison ofMichael Pykhtin's paper “Multifactor adjustment”
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : The need to account for potential losses in rare events is of utmost importance for corporations operating in the financial sector. Common measurements for potential losses are Value at Risk and Expected Shortfall. These are measures of which the computation typically requires immense Monte Carlo simulations. LÄS MER
10. Privacy Preserving Biometric Multi-factor Authentication
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : This thesis investigates the viability of using Fully Homomorphic Encryption and Machine Learning to construct a privacy-preserving biometric multi-factor authentication system. The system is based on the architecture described as ”Model K - Store distributed, compare distributed” in ISO/IEC 24745:2022 and uses the Torus Fully Homomorphic Encryption scheme proposed by Chillotti et al. LÄS MER