Sökning: "Music Generation"

Visar resultat 1 - 5 av 75 uppsatser innehållade orden Music Generation.

1. 1. The Influence of Artificial Intelligence on Songwriting : Navigating Attribution Challenges and Copyright Protection

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Karin Norberg; Othilia Norell; [2023]
   Nyckelord :Artificial Intelligence; Attribution; Copyright; Machine Learning; Music; Natural Language Processing; Royalties; Songwriting;

   Sammanfattning : This report explores the evolving landscape of songwriting and copyright protection, with a focus on the influence of Artificial Intelligence (AI). It highlights the need for objective measures of attribution in music co-creation, including collaborations involving AI. LÄS MER

3. 2. Text to Music Audio Generation using Latent Diffusion Model : A re-engineering of AudioLDM Model

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ernan Wang; [2023]
   Nyckelord :Text to Music Audio Generation; Latent Diffusion; AudioLDM; Sampling Methods; Denoising Diffusion Probabilistic Model DDPM ; Denoising Diffusion Implicit Model DDIM ; Text till musik Ljudgenerering; Latent Diffusion; AudioLDM; Samplingsmetoder; DDPM; DDIM;

   Sammanfattning : In the emerging field of audio generation using diffusion models, this project pioneers the adaptation of the AudioLDM model framework, initially designed for text-to-daily sounds generation, towards text-to-music audio generation. This shift addresses a gap in the current scope of audio diffusion models, predominantly focused on everyday sounds. LÄS MER

4. 3. Generation of a metrical grid informed by Deep Learning-based beat estimation in jazz-ensemble recordings

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Andres Alonso Toledo Carrera; [2023]
   Nyckelord :Beat tracking; Metrical grid; Jazz; Music Information Retrieval; Deep Learning; Temporal Convolutional Network; Beatuppskattning; Metriskt rutnät; Jazz; Music Informationshämting; Deep Learning; Temporal Convolutional Network;

   Sammanfattning : This work uses a Deep Learning architecture, specifically a state-of-the-art Temporal Convolutional Network, to track the beat and downbeat positions in jazz-ensemble recordings to derive their metrical grid. This network architecture has been used successfully for general beat tracking purposes. LÄS MER

5. 4. TikTok-fällan, vad går att lita på? : En undersökning om generation Z och deras förmåga att källkritiskt granska samhällsnyttig information på TikTok

   Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

   Författare :Engla Sigeback; Jennifer Olsson; [2023]
   Nyckelord :TikTok; Generation Z; source criticism; socially useful information; algorithm; filter bubbles; misinformation; TikTok; generation Z; källkritik; samhällsnyttig information; algoritm; filterbubblor; desinformation;

   Sammanfattning : TikTok är en snabbt växande plattform som främst används av generation Z. Innehållet på plattformen har förändrats de senaste åren, där det har gått från att i störst del bestå av dans och musik till att numera även beröra ämnen som politik, aktivism och nyheter. LÄS MER

7. 5. Pond/Alex

   Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Industridesign

   Författare :Tim Andersson; [2023]
   Nyckelord :Arts and Architecture; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : Since around 2015 there has been a huge vinyl revival going on world wide. The group which is responsible for this resurgence is mainly gen- eration-z. When you ask someone of this generation what they associate with this format you will often hear the word “nostalgic”. This “nostalgic” revival comes, however, with consequences. LÄS MER