Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Natural Language Inference Transfer Learning in a Multi-Task Contract Dataset : In the Case of ContractNLI: a Document Information Extraction System
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för lingvistik och filologiSammanfattning : This thesis investigates the enhancement of legal contract Natural Language Inference (NLI) classification through supervised fine-tuning on general domain NLI, in the case of ContractNLI and Span NLI BERT (Koreeda and Manning, 2021), a multi-task document information extraction dataset and framework. Annotated datasets of a specific professional domain are scarce due to the high time and labour cost required to create them. LÄS MER
2. ElektroCHAT: A Knowledge Base-Driven Dialogue System for Electrical Engineering Students : A Proposal for Interactive Tutoring
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Universities worldwide face challenges both with students dropping out of educational programmes and repetitive questions directed toward teaching staff which both consume resources and result in delays. Recent progress in natural language processing (NLP) introduces the possibility of more sophisticated dialogue systems that could help alleviate the situation. LÄS MER
3. EVALUATING CONFIDENCE ESTIMATION IN NLU FOR DIALOGUE SYSTEMS
Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteoriSammanfattning : Background: Natural Language Understanding (NLU) is an important component in Dialogue Systems (DS) which makes the utterances of humans understandable by machines. A central aspect of NLU is intent classification. LÄS MER
4. Effekten av textaugmenteringsstrategier på träffsäkerhet, F1-värde och viktat F1-värde
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Att utveckla en sofistikerad chatbotlösning kräver stora mängder textdata för att kunna anpassalösningen till en specifik domän. Att manuellt skapa en komplett uppsättning textdata, specialanpassat för den givna domänen och innehållandes ett stort antal varierande meningar som en människa kan tänkas yttra, är ett enormt tidskrävande arbete. LÄS MER
5. Zero/Few-Shot Text Classification : A Study of Practical Aspects and Applications
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : SOTA language models have demonstrated remarkable capabilities in tackling NLP tasks they have not been explicitly trained on – given a few demonstrations of the task (few-shot learning), or even none at all (zero-shot learning). The purpose of this Master’s thesis has been to investigate practical aspects and potential applications of zero/few-shot learning in the context of text classification. LÄS MER