Sökning: "Named Entity Classification"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade orden Named Entity Classification.

  1. 1. Unified Modeling Language(UML) generation from userrequirements in naturallanguage

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Megh Gala; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : A significant challenge in software engineering is the process of translating natural language requirements into Unified Modeling Language (UML) diagrams. This thesis delves into the methodologies and approaches involved in the automated derivation of UML diagrams from textual requirements. LÄS MER

  3. 2. Data Fusion and Text Mining for Supporting Journalistic Work

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Vermes Zsombor; [2022]
    Nyckelord :text mining; data fusion; algorithmic journalism; computational journalism; keyword extraction; named entity recognition; sentiment analysis; fake news classification;

    Sammanfattning : During the past several decades, journalists have been struggling with the ever growing amount of data on the internet. Investigating the validity of the sources or finding similar articles for a story can consume a lot of time and effort. These issues are even amplified by the declining size of the staff of news agencies. LÄS MER

  4. 3. Conversational Engine for Transportation Systems

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Albin Sidås; Simon Sandberg; [2021]
    Nyckelord :Natural Language Processing; Topic Classification; Named Entity Classification; NLP; NER; NERC;

    Sammanfattning : Today's communication between operators and professional drivers takes place through direct conversations between the parties. This thesis project explores the possibility to support the operators in classifying the topic of incoming communications and which entities are affected through the use of named entity recognition and topic classifications. LÄS MER

  5. 4. Named Entity Recognition för Klassificering av Rubriker i Fakturor

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Ludvig Karlsson; Benjamin Gyllström; [2021]
    Nyckelord :Named Entity Recognition; Machine Learning; Invoice; Natural Language Processing; Header.; Named Entity Recognition; Maskininlärning; Faktura; Naturlig Språkbehandling; Rubrik.;

    Sammanfattning : Fakturor är en viktig källa av information för företag. Två exempel på viktiga fält i en faktura kan vara, hur mycket pengar som ska betalas och faktura id. På grund av olika format och innehåll i fakturor som skiljer sig åt är extraktionen av information från dessa fakturor ofta en manuell process som kräver mycket tid. LÄS MER

  7. 5. Active Learning for Named Entity Recognition with Swedish Language Models

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Joey Öhman; [2021]
    Nyckelord :Active learning; Named entity recognition; Language models; Natural language processing; Bert; Swedish; Aktiv inlärning; Namnigenkänning; Språkmodeller; Naturlig språkbehandling; Bert; Svenska;

    Sammanfattning : The recent advancements of Natural Language Processing have cleared the path for many new applications. This is primarily a consequence of the transformer model and the transfer-learning capabilities provided by models like BERT. However, task-specific labeled data is required to fine-tune these models. LÄS MER