Sökning: "Nearest neighbor clustering"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade orden Nearest neighbor clustering.

  1. 1. Using K-Nearest-Neighbor with valuation metrics to detect similarities between stock performances

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Majd Jamal; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Algorithmic trading has increased in popularity since the publication of Agent-Human Interactions in the Continuous Double Auction by IBM researchers Das et al. (2001). Today many investors acquire algorithms that act on their behalf on the stock markets. LÄS MER

  3. 2. Machine learning to detect anomalies in datacenter

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Filip Lindh; [2019]
    Nyckelord :machine learning; anomaly detection; server; support vector machine; performance data;

    Sammanfattning : This thesis investigates the possibility of using anomaly detection on performance data of virtual servers in a datacenter to detect malfunctioning servers. Using anomaly detection can potentially reduce the time a server is malfunctioning, as the server can be detected and checked before the error has a significant impact. LÄS MER

  4. 3. Defining and predicting fast-selling clothing options

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

    Författare :Sara Jesperson; [2019]
    Nyckelord :Apparel retail; B-splines; Gaussian mixture model; Probabilistic prediction; Sales prediction;

    Sammanfattning : This thesis aims to find a definition of fast-selling clothing options and to find a way to predict them using only a few weeks of sale data as input. The data used for this project contain daily sales and intake quantity for seasonal options, with sale start 2016-2018, provided by the department store chain Åhléns. LÄS MER

  5. 4. Topic discovery and document similarity via pre-trained word embeddings

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Simin Chen; [2018]
    Nyckelord :Document similarity; document representation; word embedding; natural language processing; topic modeling; ;

    Sammanfattning : Throughout the history, humans continue to generate an ever-growing volume of documents about a wide range of topics. We now rely on computer programs to automatically process these vast collections of documents in various applications. Many applications require a quantitative measure of the document similarity. LÄS MER

  7. 5. Datautvinning av klickdata : Kombination av klustring och klassifikation

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Xianjie Zhang; Sebastian Bogic; [2018]
    Nyckelord :Data analysis; data mining; clustering; classification; DBSCAN; k-nearest neighbor; click data; Dataanalys; datautvinning; klustring; klassifikation; DBSCAN; k-nearest neighbor; klickdata;

    Sammanfattning : Ägare av webbplatser och applikationer tjänar ofta på att användare klickar på deras länkar. Länkarna kan bland annat vara reklam eller varor som säljs. Det finns många studier inom dataanalys angående om en sådan länk kommer att bli klickad, men få studier fokuserar på hur länkarna kan justeras för att bli klickade. LÄS MER