Sökning: "Neural Net"

Visar resultat 1 - 5 av 180 uppsatser innehållade orden Neural Net.

1. 1. Ljudöverkänslighet hos personer med autismspektrumtillstånd: Orsaker, strategier och behandling – En litteraturstudie

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för neurovetenskap och fysiologi

   Författare :Emma Lundgren; José Higuera Valencia; [2023-12-18]
   Nyckelord :Ljudöverkänslighet; Hyperacusis; Misofoni; Fonofobi; Autism; Autismspektrumtillstånd; Orsaker; Behandlingar; Strategier; Sound sensitivity; Sound hypersensitivity; Hyperacusis; Misophonia; Fonophobia; Autism; Autism spectrum disorder; Causes; Treatments; Strategies;

   Sammanfattning : Bakgrund: Ljudöverkänslighet har visat sig vara ett utbrett fenomen hos personer med autismspektrumtillstånd (AST). Ljudöverkänslighet är ett paraplybegrepp som innefattar flera olika tillstånd. I denna studie behandlas tillstånden Hyperacusis, Misofoni samt Fonofobi, då tillstånden ofta förekommer tillsammans och har en del likheter. LÄS MER

3. 2. The Impact of Deep Neural Network Pruning on the Hyperparameter Performance Space: An Empirical Study

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Jonna Matthiesen; [2023-10-24]
   Nyckelord :Compression; Deep Learning; DNN; Hyperparameters; Optimization; Pruning; Hyperparameter Optimisation; Hyperparameter Tuning;

   Sammanfattning : With the continued growth of deep learning models in terms of size and computational requirements, the need for efficient models for deployment on resource-constrained devices becomes crucial. Structured pruning has emerged as a proven method to speed up models and reduce computational requirements. LÄS MER

4. 3. Machine learning for molecular property prediction and drug safety

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Kinga Jenei; [2023-10-23]
   Nyckelord :Molecular property prediction; Acid dissociation constant; pKa; Machine learning; Graph Neural Networks; Molecular descriptors; Drug Discovery;

   Sammanfattning : Utilizing machine learning methods for the prediction of acid dissociation (pKa ) values of compounds holds great significance, as pKa is an important parameter, optimized frequently in drug discovery. Accurate prediction of pKa values could potentially provide valuable insights on other molecular properties and thereby support compound design. LÄS MER

5. 4. Improving echocardiogram view classification using diffusion models

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Luis Arevalo; Anouka Ranby; [2023-10-23]
   Nyckelord :Computer; science; computer science; engineering; project; artificial intelligence; machine learning; deep neural networks; diffusion models; synthetic data; echocardiogram classification;

   Sammanfattning : In the field of medical science datasets are often highly imbalanced, where rare datapoints are of high importance. This study aims to explore the usage of synthetic datasets to improve the classification of echocardiogram views. LÄS MER

7. 5. Approximating Reasoning with Transformer Language Models

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Daniel Enström; Viktor Kjellberg; [2023-10-19]
   Nyckelord :natural language processing; nlp; automated reasoning; logic; inference; machine learning; transformers; language models; BERT; BART;

   Sammanfattning : We conduct experiments with BART, a generative language-model architecture, to investigate its capabilities for approximating reasoning by learning from data. For this we use the SimpleLogic dataset, a dataset of satisfiability problems in propositional logic originally created by Zhang et al. (2022). LÄS MER