Sökning: "Non-expert"

Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade ordet Non-expert.

1. 1. Design och Utveckling Av Gränssnitt för SkiSelector

   Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

   Författare :David Nilsson; [2024]
   Nyckelord :Användarcentrerad Design; Användbarhet; Datavisualisering; Re-design; Användbarhetsdesign; Kunskapshantering;

   Sammanfattning : Syftet med denna studie är att skapa förståelse för hur visuell representation av en produkt kan förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap. Detta involverar tre frågeställningar:  Vilka problem finns det med nuvarande visualisering för okunniga? Hur kan visualisering användas för att öka användarens förståelse av skidan? Hur kan visuell representation av en produkt förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap? Studien har genomförts med användning av design reviews på användare (skidförsäljare) och företaget Elpex som tillverkar verktyget. LÄS MER

3. 2. The Allure of Automated Machine Learning Services : How SMEs and non-expert users can benefit from AutoML frameworks

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

   Författare :Felix Lux Dryselius; [2023]
   Nyckelord :small and medium-sized enterprises; SME; machine learning; automated machine learning; AutoML; low-code; no-code; Vertex AI; AutoGluon; digitalization; project management;

   Sammanfattning : This study investigates how small and medium sized enterprises (SMEs) and other resource-lacking organisations can utilise automated machine learning (AutoML) to lessen the development hurdles associated with machine learning model development. This is achieved by comparing the performance, cost of usage, as well as usability and documentation for machine learning models developed through two AutoML frameworks: Vertex AI on Google Cloud™ and the open-source library AutoGluon, developed by Amazon Web Services. LÄS MER

4. 3. Explainable Reinforcement Learning for Risk Mitigation in Human-Robot Collaboration Scenarios

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Alessandro Iucci; [2021]
   Nyckelord :Explainable Reinforcement Learning; Human-Robot Collaboration; Risk Mitigation; Reward Decomposition; Autonomous Policy Explanation; Collaborative Robots; Förklarbar förstärkningslärande; Mänskligt-robot-samarbete; Riskreducering; Reward Decomposition; Autonomous Policy Explanation; Samarbetsrobotar;

   Sammanfattning : Reinforcement Learning (RL) algorithms are highly popular in the robotics field to solve complex problems, learn from dynamic environments and generate optimal outcomes. However, one of the main limitations of RL is the lack of model transparency. This includes the inability to provide explanations of why the output was generated. LÄS MER

5. 4. Investigating User Accepted Interaction Concepts for Autonomous Mining Vehicles : A Design Process for Developing and Validating a Human-Machine Interaction Concept based on User Needs

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Interaktiva och kognitiva system

   Författare :Johan Rindborg; Johanna Engström; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : As autonomous vehicles (AVs) are introduced in mining settings, mine workers must adapt to a new type of workflow. This thesis presents how a design process for developing and validating a user accepted Human-Machine Interaction (HMI) concept in an autonomous mining environment can be performed. LÄS MER

7. 5. A comparative analysis of word use in popular science and research articles in the natural sciences: A corpus linguistic investigation

   Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

   Författare :Fredrik Nilsson; [2019]
   Nyckelord :corpus linguistics; popular science; popularization; research articles; word frequency; concordance; keyword-in-context; word clusters; part-of-speech;

   Sammanfattning : Within the realm of the natural sciences there are different written genres for interested readers to explore. Popular science articles aim to explain advanced scientific research to a non-expert audience while research articles target the science experts themselves. LÄS MER