Sökning: "Oberoende Agent"

Visar resultat 1 - 5 av 64 uppsatser innehållade orden Oberoende Agent.

  1. 1. EcoBot : study design and development of a persuasive FSM-free Chatbot for energy saving

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Francesco Milano; [2023]
    Nyckelord :chatbot; context management; persuasive strategies; domestic energy saving; smart appliances; sustainability.; chatbot; kontexthantering; övertygande strategier; hushållsenergibesparing; smarta apparater; hållbarhet;

    Sammanfattning : This study presents the development and evaluation of a conversational agent, EcoBot, designed to inform users about their energy habits and persuade them to save more energy when at home, to help fight climate change and energy waste. To reach this goal, three persuasion strategies were first identified: Feedback, to give users personalized suggestions based on their habits, Goal Setting, to set and track consumption goals for the user’s domestic appliances, and Social Comparison, to compare the user’s consumption with that of others. LÄS MER

  2. 2. Similarity metric for crowd trajectory evaluation on a per-agent basis : An approach based on the sum of absolute differences

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Karl Brunnberg; [2023]
    Nyckelord :Crowd Simulation; Trajectory; Similarity Metric; Virtual Agents; Crowd Perception; Folkmassasimulering; Färdväg; Likhetsmetrik; Virtuella Agenter; Folkmassaperception;

    Sammanfattning : Simulation models that replicate realistic crowd behaviours and dynamics are of great societal use in a variety of fields of research and entertainment. In order to evaluate the accuracy of such models there is a demand for metrics and evaluation solutions that measure how well they simulate the dynamics of real crowds. LÄS MER

  3. 3. Maskulinitet och femininitet i förändring: stagnation eller utveckling? : En kvalitativ undersökning av förändringsagenters egenskaper med ett genusperspektiv

    Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling; Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten

    Författare :Louise Almberg; Sofie Larsson; [2023]
    Nyckelord :organizational change; change agents; stereotypes; femininity; masculinity; characteristics; change management; gender; organisatorisk förändring; förändringsagenter; arbetssätt; stereotyper; femininitet; maskulinitet; egenskaper; förändringsledning; genus;

    Sammanfattning : Bakgrund: I dagens volatila omgivning är organisatoriska förändringar något som företag ständigt måste arbeta med. På grund av detta är organisatorisk förändring något som av forskare fått mycket uppmärksamhet. Något som krävs för att genomföra dessa förändringar är förändringsagenter, en person som leder förändringen. LÄS MER

  4. 4. Varför lämnar fastighetsmäklare yrket? : En studie om varför fastighetsmäklare väljer att lämna yrket inom fem år

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för kultur och samhälle (KS)

    Författare :Sofie Mattsson; Emmie Lindeberg; [2022]
    Nyckelord :Real estate agent; real estate business; deregistration; organizational culture; staff turnover; Fastighetsmäklare; fastighetsmäklarbranschen; avregistrering; organisationskultur; personalomsättning;

    Sammanfattning : Bakgrund: Fastighetsmäklaren är en oberoende part mellan köpare och säljare och har flera viktiga uppgifter under en försäljningsprocess. För att bli en registrerad fastighetsmäklare krävs i skrivande stund en högskoleutbildning på minst 120 högskolepoäng samt 10 veckors praktik, men utbildningskraven kommer under de närmaste åren att bli högre. LÄS MER

  5. 5. The effects of multistep learning in the hard-exploration problem

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jacob Friman; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Reinforcement learning is a machine learning field which has received revitalised interest in later years due to many success stories and advancements in deep reinforcement learning. A key part in reinforcement learning is the need for exploration of the environment so the agent can properly learn the best policy. LÄS MER