Sökning: "Oscar Nordström"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden Oscar Nordström.

1. 1. Performance evaluation of Multithreading, Hashtables, and Anonymous Functions for Rust and C++ : in Game Development

   Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Oscar Nordström; Lowe Raivio; [2023]
   Nyckelord :C ; Comparison; Execution time; Rust; Wilcoxon;

   Sammanfattning : Background C++ is a programming language introduced in 1985, while Rust was introduced in 2010. Rust focuses on speed and safety and was created with the need for concurrency in mind. LÄS MER

3. 2. Den mest miljövänliga energin är den som inte blir använd : En studie om energieffektivisering och LCC-beräkningar

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

   Författare :Filip Nordström; Oscar Klasson; [2022]
   Nyckelord :Energieffektivisering; Energiberäkning; Livscykelskostnadsanalys; Lufttäthet;

   Sammanfattning : Att energieffektivisera byggnader är en viktig del i att uppnå en lägre energiförbrukning, vilket kan göras på olika sätt. Syftet med rapporten är att visa på olika åtgärders påverkan på en byggnads energianvändning och på åtgärdernas livscykelkostnad (LCC). LÄS MER

4. 3. Unstructured pruning of pre-trained language models tuned for sentiment classification.

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Oscar Nordström; [2022]
   Nyckelord :Unstructured pruning; transformer; BERT; sentiment classification; natural language processing; neural networks; deep learning; Ostrukturerad pruning; transformer; BERT; sentimentklassifikation; språkbehandling; neurala nätverk; djup inlärning;

   Sammanfattning : Transformer-based models are frequently used in natural language processing. These models are oftenlarge and pre-trained for general language understanding and then fine-tuned for a specific task. Becausethese models are large, they have a high memory requirement and have high inference time. LÄS MER

5. 4. Multivariate Short-term Electricity Load Forecasting with Deep Learning and exogenous covariates

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

   Författare :Nordström Oscar; [2021]
   Nyckelord :Machine learning; Time series; Deep learning; Forecasting; Short-term electricity load forecasting; Artificial Neural Network;

   Sammanfattning : Maintaining the electricity balance between supply and demand is a challenge for electricity suppliers. If there is an under or overproduction, it entails financial costs and affects consumers and the climate. To better understand how to maintain the balance, can the suppliers use short-term forecasts of electricity load. LÄS MER

7. 5. En utredning av olika miljöaspekters betydelse vid renovering

   Kandidat-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

   Författare :Natalija Stanojlovic; Oscar Nordström; [2020]
   Nyckelord :renovation; LCA; life cycle analysis; certificate systems; flooring material; renovering; LCA; livscykelanalys; certifieringssystem; golvmaterial;

   Sammanfattning : De senaste åren har frågan om hållbar utveckling tagit allt större plats i samhällsdebatter. När det gäller fastighetssektorn har denna fråga och miljömål främst riktats mot nybyggnationer. Samtidigt byggdes majoriteten av fastigheterna i Sverige innan 1970 och ersätts av nya byggnader i en hastighet på 1–3% per år. LÄS MER