Sökning: "Pdf Dokument"
Visar resultat 1 - 5 av 32 uppsatser innehållade orden Pdf Dokument.
1. En undersökning av metoder förautomatiserad text ochparameterextraktion frånPDF-dokument med NaturalLanguage Processing
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : I dagens affärsmiljö strävar många organisationer efter att automatisera processen för att hämta information från fakturor. Målet är att göra hanteringen av stora mängder fakturor mer effektiv. Trots detta möter man utmaningar på grund av den varierande strukturen hos fakturor. LÄS MER
2. Convolutional Neural Network (CNN) för klassificering av ritningar i dokument
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This bachelor’s thesis was implemented with the purpose of investigating the development and implementation of a classification model for identifying drawings in PDF files. The thesis has been conducted at Tendium AB, a company that aims to simplify public procurement using artificial intelligence. LÄS MER
3. Att Strukturera Data Med Nyckelord: Utvecklandet av en Skrapande Artefakt
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Sammanfattning : Development of different methods for processing information has long been a central area in computer science. Being able to structure and compile different types of information can streamline many tasks that facilitate various assignments. In addition, the web is getting bigger and as a result larger amounts of information become more accessible. LÄS MER
4. Digitala översiktsplaner : Hur ett digitalt verktyg kan främja samhällsplanering
M1-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurserSammanfattning : Varje kommun har en översiktsplan som beslutsstöd till den fortsatta utvecklingen inom kommunens gränser. Kommunerna i Sverige gör på olika sätt, vissa har de i digitalt format och vissa i PDF-format. Det är både krångligt att hitta rätt dokument och kartorna är heller inte så exakta i noggrannheten. LÄS MER
5. Increased evasion resilience in modern PDF malware detectors : Using a more evasive training dataset
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The large scale usage of the PDF coupled with its versatility has made the format an attractive target for carrying and deploying malware. Traditional antivirus software struggles against new malware and PDF's vast obfuscation options. In the search of better detection systems, machine learning based detectors have been developed. LÄS MER