Sökning: "Performance Art"
Visar resultat 1 - 5 av 962 uppsatser innehållade orden Performance Art.
1. A Verified QBF Solver
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Quantified Boolean Formulas (QBFs) extend propositional logic with universal and existential quantification over Boolean variables. A QBF is satisfiable if and only if there is an assignment of Boolean values to the free variables that makes the formula true, and a QBF solver is a software tool determining if a given QBF is satisfiable. LÄS MER
2. Klassisk musik för en ny publik : Ungdomstilltalande verktyg i konstmusikkonsertreklam
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för musik och bild (MB)Sammanfattning : Det är allmänt erkänt av forskare att klassisk musik förefaller förlora sin popularitet bland ungdomar, åtminstone i dess traditionella framförandeformer. Emellertid har det visats i undersökningar att vissa förändringar i utformning kan göra konstmusikkonserter mer intressanta för en yngre publik. LÄS MER
3. Visualization and analysis of object states using diffusion models and PyTorch
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : Artificial Intelligence (AI) is an extremely rapidly growing field in modern technology. As the applications of AI expand, the ability to accurately analyze and predict the condition of various objects through various models has profound implications across numerous industries. LÄS MER
4. Att spela med känsla : Hur mental träning kan påverka musikaliska framträdanden
Master-uppsats, Kungl. Musikhögskolan/Institutionen för klassisk musikSammanfattning : This master’s thesis examines different mental training tools that musicians can utilize in order to be more comfortable on stage and to let the music flow unobstructed. The study focuses to a great extent on the art of visualizations in order for the musician to redirect their attention from intruding performance thoughts towards a defined musical and emotional expression. LÄS MER
5. Machine learning for molecular property prediction and drug safety
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : Utilizing machine learning methods for the prediction of acid dissociation (pKa ) values of compounds holds great significance, as pKa is an important parameter, optimized frequently in drug discovery. Accurate prediction of pKa values could potentially provide valuable insights on other molecular properties and thereby support compound design. LÄS MER