Sökning: "Predictive energy management"
Visar resultat 1 - 5 av 34 uppsatser innehållade orden Predictive energy management.
1. Digitala tvillingars användning vid beslutsfattning i bygg- och fastighetsbranchen
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Bygg- och fastighetsbranschen präglas av långsam digitaliserings takt där bristande dokumentation förekommer och i vissa fall försvårar beslutsfattningsmoment. Digitala tvillingar är kända för att effektivisera fastighetsförvaltning och bidra till bättre beslutsfattning. LÄS MER
2. Assessing Electricity Prices and Their Driving Mechanisms in Brazil with Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : In general, electricity prices are very volatile and derive from many external variables. In Brazil, this price is determined by computer models developed and operated by government organizations. The supply and demand relationships are not enough to determine prices in Brazilian submarkets. LÄS MER
3. Forecasting CO2 Emissions in Sweden with a Bayesian Neural Network
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Carbon dioxide (CO2) is the main constituent of greenhouse gases whose increasing concentrations creates a multitude of different environmental problems. Developing an effective predictive modell for forecasting CO2 is therefore of great importance for future policymakers. LÄS MER
4. Prediktivt underhåll för turbinblad till vindkraftverk
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Rapporten behandlar problemen med drift- och underhåll på vindkraftverk och hur man kan minska behovet av dessa genom övervakning av vindkraftverkens tillstånd. Målet med rapporten är att undersöka om det går att förutse när och hur ett vindkraftverk kommer behöva underhållas, samt beskriva de metoder som används för att förhindra slitage av turbinbladen. LÄS MER
5. Exploratory Assessment of Machine Learning, Geospatial Methods, and Data Evaluation Techniques for Modelling Cooking Fuels in Colombia
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : This thesis evaluates the application of machine learning and Geographic Information System (GIS) methods to analyze Colombia's cooking fuels landscape. The study aims to identify socio-economic and geographical factors affecting cooking fuel choices and assess the predictive power of various machine learning algorithms using associative data. LÄS MER