Sökning: "Prediktiv underhåll"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Prediktiv underhåll.

  1. 1. Moving towards a proactive sewer pipe inspection approach : A state-of-the-art analysis

    Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

    Författare :Ataul Hakim Mahamud; [2023]
    Nyckelord :Sewer failure; Inflow; and infiltration; CSO; Blockage; prediction model; proactive; Avlopps Fel; Inflöde och infiltration; CSO; Blockering; prediktionsmodell; proaktiv;

    Sammanfattning : The failure of sewer pipes is a significant issue that can adversely affect the environment and public health. The problem is exacerbated by the additional burden it places on treatment plants, which must work harder to process the increased sewage flow resulting from pipe failures. LÄS MER

  3. 2. Fallstudie om Prediktivt och Tillståndsbaserat Underhåll inom Läkemedelsindustrin

    M1-uppsats, KTH/Hållbar produktionsutveckling (ML)

    Författare :Numan Redzovic; Anton Malki; [2022]
    Nyckelord :Reactive Maintenance; Preventive Maintenance; Condition-based Maintenance; Predictive Maintenance; Industry 4.0; Internet of Things; Simulation; Big Data; Big Data Analytics; Digital Twin; Artificial Intelligence; Cloud Storage; Maintenance systems; CMMS; ERP systems; EAM systems; SAP; IBM Maximo; SKF; SPM Instruments; Sensors; Analytics; Ventilations Systems; Shock pulse sensor; Vibration sensor.; Avhjälpande Underhåll; Förebyggande Underhåll; Tillståndsbaserat underhåll; Prediktiv underhåll; Industri 4.0; Internet of Things; Simulation; Big Data; Big Data Analys; Digital Tvilling; Artificiell Intelligens; Molnlagring; Cybersäkerhet; Underhållssystem; CMMS; ERP system; EAM system; SAP; IBM Maximo; SKF; SPM Instruments; Sensorer; Analys; Ventilationssystem; Stöt Pulsgivare; Vibrationsgivare.;

    Sammanfattning : Underhåll är en aktivitet som varje produktion vill undvika så mycket som möjligt på grund av kostnaderna och tiden som anknyts till den. Trots detta så är en väl fungerande underhållsverksamhet väsentlig för att främja produktionens funktionssäkerhet och tillgänglighet att tillverka. LÄS MER

  4. 3. Observability of Cloud Native Systems: : An industrial case study of system comprehension with Prometheus & knowledge transfer

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för industriell ekonomi

    Författare :Anton Widerberg; Erik Johansson; [2021]
    Nyckelord :Kubernetes; Microservice Architecture; System Comprehension; Observability; Knowledge Management; Knowledge Transfer.; Kubernetes; Microservice Arkitektur; Systemförståelse; Observerbarhet; Kunskapshantering; Kunskapsdelnin;

    Sammanfattning : Background:                                                                                                            Acquiring comprehension and observability of software systems is a vital and necessary activity for testing and maintenance; however, these tasks are time-consuming for engineers. Concurrently cloud computing requires microservices to enhance the utilization of cloudnative deployment, which simultaneously introduces a high degree of complexity. LÄS MER

  5. 4. Prediktivt underhåll baserat på mätning av linjeström i pumpmotor : Digital modellering med MCSA samt implementering av iba datainsamlingssystem

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Elektronik

    Författare :Morgan Salestedt; [2020]
    Nyckelord :Industri 4.0; MCSA; iba datainsamlingssystem; DAQ; Prediktivt underhåll;

    Sammanfattning : Med övergången från Industri 3.0 till Industri 4.0 kommer stora krav på utvecklingen av Prediktiva Underhållsmetoder (PU) för att skona både miljö och ekonomi från påfrestande haverier. I detta projekt utfördes en installation av ett iba datainsamlingssystem, som är ett bra exempel på utvecklingen mot Industri 4. LÄS MER

  7. 5. Prediction of Component Breakdowns in Commercial Trucks : Using Machine Learning on Operational and Repair History Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Einar Bremer; [2020]
    Nyckelord :Machine Learning; Data Science; Neural Networks; Recurrent Neural Networks; Random Forest; Autoencoder; Long Short Term Memory;

    Sammanfattning : The strive for cost reduction of services and repairs combined with a desire for increased vehicle reliability has led to the development of predictive maintenance programs. In maintenance plans, accurate forecasts and predictions regarding which components in a vehicle is in risk of a breakdown is bene_cial to obtain since this enables components to be predictively exchanged or serviced before they break down and cause unnecessary downtime. LÄS MER