Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 50 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Data analysis for predictive maintenance and potential challenges associated with the technology integration of steel industry machines.

    Master-uppsats, Högskolan i Gävle/Elektronik

    Författare :Pradip Nath; [2024]
    Nyckelord :Data Science; Data processing; Industrial Manufacturing; System Identification; Predictive maintenance; Conditional monitoring; Statistical Analysis; Signal processing; Hydraulic System; IoT; Sustainable Maintenance; Data vetenskap; Databehandling; Industriell tillverkning; System identifiering; Prediktivt underhåll; Tillståndsövervakning; Statistisk analys; Signal behandling;

    Sammanfattning : The recharge is the focus of data analysis of the different situations with the integration of the system and development of the two-stage 2/2 proportional cartridge valve for the steel industry machine. Using the statistical analysis technique to visualize the valve signal data behavior identify the accuracy of the machine data and apply the statistical feature extracting model using classification and clustering algorithms of real-time data analysis for the manufacturing. LÄS MER

  3. 2. Digitala tvillingars användning vid beslutsfattning i bygg- och fastighetsbranchen

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Josefine Mattsson; [2023]
    Nyckelord :Digital twins; construction and real estate industry; decision-making; situation awareness; digitalization; Digitala tvillingar; bygg- och fastighetsbranschen; beslutsfattning; situationsmedvetenhet; digitalisering;

    Sammanfattning : Bygg- och fastighetsbranschen präglas av långsam digitaliserings takt där bristande dokumentation förekommer och i vissa fall försvårar beslutsfattningsmoment. Digitala tvillingar är kända för att effektivisera fastighetsförvaltning och bidra till bättre beslutsfattning. LÄS MER

  4. 3. Challenges in the Maintenance and Diagnostic Segment of Digital Asset Management in the Swedish Railway Industry

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Salam Adeeb; Marwan Ouali; [2023]
    Nyckelord :Railway Digital Asset Management; remote monitoring; condition-based maintenance; predictive maintenance; Digital tillgångsförvaltning; prediktivt underhåll; tillståndsbaserat underhåll; diagnostik;

    Sammanfattning : Just like the rest of society, the use of digital technology has throughout the years become a more crucial part for train companies to improve performance, meet customer demands, improve operation and maintenance processes to increase efficiency and reliability. These solutions have through time developed to become part of a cluster named Digital Asset Management (DAM). LÄS MER

  5. 4. Prediktivt underhåll av transformatorstationer genom automatisk analys av störningsdata i COMTRADE-filer

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Simon Bidros; Ström Gustav; [2023]
    Nyckelord :COMTRADE; predictive maintenance; wavelet transform; substation; relay protection; COMTRADE; prediktivt underhåll; wavelettransform; transformatorstation; reläskydd;

    Sammanfattning : Arbetet beskriver möjligheten att kunna utföra prediktivt underhåll med hjälp av information frånCOMTRADE störningsfiler. En mjukvarualgoritm som hämtar tidsförlopp för händelser som uppstårvid störningar och kan ge indikationer på ifall reläer eller strömbrytare faller utanför optimalaarbetsförhållanden har utvecklats. LÄS MER

  7. 5. Prediktivt underhåll för turbinblad till vindkraftverk

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Kristoffer Skilje; [2023]
    Nyckelord :leading edge erosion; turbine blade; preventive maintenance; wind turbine; framkantserosion; turbinblad; prediktivt underhåll; vindkraftverk;

    Sammanfattning : Rapporten behandlar problemen med drift- och underhåll på vindkraftverk och hur man kan minska behovet av dessa genom övervakning av vindkraftverkens tillstånd. Målet med rapporten är att undersöka om det går att förutse när och hur ett vindkraftverk kommer behöva underhållas, samt beskriva de metoder som används för att förhindra slitage av turbinbladen. LÄS MER