Sökning: "Prediktivt underhåll"

Visar resultat 6 - 10 av 50 uppsatser innehållade orden Prediktivt underhåll.

1. 6. Undersökning av Prediktivt Underhåll och Tillstånds­baserat Underhåll inom läkemedelsindustrin : en analys av effektiviseringsmöjligheter för produktions- och underhållsarbete hos Octapharma

   M1-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

   Författare :William Noyan; Gabriel Qourgis; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Denna fallstudie handlar om förändringen av underhållsarbetet för separatorn B1S1 i Octapharma, att kunna gå från avhjälpande till förebyggande underhåll. Syftet är att bygga en helhetsförståelse om underhållsarbetet kring separatorn i Octapharma, samt att identifiera potentiella förbättringsmöjligheter för prediktivt och tillståndsbaserat underhåll av separatorn. LÄS MER

3. 7. Hur och varför industriföretag använder sig av data från fysiska produkter

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Mattias Edeland; Samuel Hemberg Zetterlind; [2023]
   Nyckelord :smart products; smart machines; user data; big data; product development; industry och internet of things; smarta produkter; smarta maskiner; användardata; big data; produktutveckling; industri; internet of things;

   Sammanfattning : De senaste decenniernas teknikutveckling har fört med sig många möjligheter och industriföretags produkter genererar idag stora mängder data, exempelvis bilar. Mjukvaruföretag har legat i framkant vad gäller insamling och analysering av data och industriföretag har därifrån mycket att lära sig. LÄS MER

4. 8. Supervised Algorithm for Predictive Maintenance

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Haida Lu; [2023]
   Nyckelord :Long short-term memory; Predictive maintenance; Remaining useful life; Embedded Artificial Intelligence; Långt korttidsminne; förebyggande underhåll; återstående livslängd; inbyggd artificiell intelligens;

   Sammanfattning : Predictive maintenance plays a crucial role in preventing unexpected equipment failures and maintaining assets in good operating conditions in various systems. One such scenario where predictive maintenance has been widely used is in battery management systems for electronic vehicles based on lithium batteries, where the risk of failure can be reduced by predicting the remaining useful life of the lithium battery. LÄS MER

5. 9. Anomaly detection for prediction of failures in manufacturing environments : Machine learning based semi-supervised anomaly detection for multivariate time series to predict failures in a CNC-machine

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Felix Boltshauser; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Anomaly Detection; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; manufacturing; predictive maintenance; Maskin inlärning; Anomali Detektion; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; tillverkning; prediktivt underhåll;

   Sammanfattning : For manufacturing enterprises, the potential of collecting large amounts of data from production processes has enabled the usage of machine learning for prediction-based monitoring and maintenance of machines. Yet common maintenance strategies still include reactive handling of machine failures or schedule-based maintenance conducted by experienced personnel. LÄS MER

7. 10. Digitalisera tryckmätning över filter hos AstraZeneca

   M1-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

   Författare :Heshmat Hosseiny; Emil Köpsén; [2023]
   Nyckelord :Differential pressure sensor; Maintenance; Predictive maintenance; Ethernet Gateway; Filter; ISO 16890; F7 Filter; Wired sensor; Wireless sensor; IIoT; Big Data; Industry 4.0; Differentialtryckgivare; Underhåll; Prediktivt underhåll; Ethernet Gateway; Filter; ISO 16890; F7 filter; Trådbunden givare; Trådlösa givare; IIoT; Big data; Industri 4.0;

   Sammanfattning : AstraZeneca är ett medicinskt företag lokaliserat i Södertälje som har cirka 900 luftfilterboxar hos sin anläggning i Gärtuna. Dessa filterboxar kan vara opraktiska att hålla koll på eftersom de är utspridda uppe på vindarna, samt att det behövs bra framförhållning vid filterbyten eftersom vissa filter innehåller farliga ämnen. LÄS MER