Sökning: "Proaktivt underhåll"

Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade orden Proaktivt underhåll.

1. 1. Analogue Circuit for Detection of Ageing Phenomena in Electric Drives

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Yudong Lin; [2023]
   Nyckelord :Electric Drives; Ageing Process; Pulse-Width Modulation; Ringing Current; Peak Holder; Analogue Circuits; Elektriska drivsystem; Åldringsprocess; Pulsbreddsmodulering; Ringningar i strömmen; Toppvärdesdetektor; Analog krets;

   Sammanfattning : This master thesis presents an analogue peak holder circuit design aimed at facilitating the non-invasive inspection of the ageing process in electric drives. The ageing process of electric drives is a crucial aspect that demands accurate monitoring to ensure their long-term performance and reliability. LÄS MER

3. 2. Resurseffektiv produktion i tillverkande företag : Med fokus på förebyggande underhåll

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Linda Abbasi; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : För att förbli konkurrenskraftig och möta växande marknadskrav finns det ett ökande krav på produktionseffektivitet inom tillverkningsindustrin. För att säkerställa och hålla maskiner och annan utrustning i gång är deras underhåll en förutsättning. LÄS MER

4. 3. Monitoring Sustainability Performance during the Use Phase of Product-Service Systems

   Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

   Författare :Matilda Samuelsson; [2023]
   Nyckelord :Product-Service System PSS ; Sustainable Business Model; Use Phase; Assessment and Monitoring; Key Performance Indicators KPIs ; Produkttjänstsystem PSS ; Hållbar affärsmodell; Användningsfas; Bedömning och Kontroll; Nyckeltal KPI:er ;

   Sammanfattning : Circular economy (CE) is widely seen as a potential solution to negative impacts caused by thelinear economy; however, companies must integrate CE principles into the business modeldeeper to achieve sustainable development. The Product-Service System (PSS) businessmodel is a potential solution to the superficial implementation of CE due to shifting the focusto delivering functionality rather than ownership. LÄS MER

5. 4. Anomaly detection for prediction of failures in manufacturing environments : Machine learning based semi-supervised anomaly detection for multivariate time series to predict failures in a CNC-machine

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Felix Boltshauser; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Anomaly Detection; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; manufacturing; predictive maintenance; Maskin inlärning; Anomali Detektion; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; tillverkning; prediktivt underhåll;

   Sammanfattning : For manufacturing enterprises, the potential of collecting large amounts of data from production processes has enabled the usage of machine learning for prediction-based monitoring and maintenance of machines. Yet common maintenance strategies still include reactive handling of machine failures or schedule-based maintenance conducted by experienced personnel. LÄS MER

7. 5. Detecting Defective Rail Joints on the Swiss Railways with Inception ResNet V2 : Simplifying Predictive Maintenance of Railway Infrastructure

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Anton Lu; [2022]
   Nyckelord :Rail Defect Detection; Rail Image Classification; Rail Joints; Object Detection; Image Classification; Deep Learning; Järnvägsfeldetektering; Järnvägsbildigenkänning; Järnvägsskarvar; Objectigenkänning; Bildklassificering; Djupinlärning;

   Sammanfattning : Manual investigation of railway infrastructure is a labor-intensive and time-consuming task, and automating it has become a high priority for railway operators to reduce unexpected infrastructure expenditure. In this thesis, we propose a new image classification approach for classifying defect and non-defective rail joints in image data, based on previous fault detection algorithms using object detection. LÄS MER