Sökning: "Produktionsmiljö"
Visar resultat 1 - 5 av 46 uppsatser innehållade ordet Produktionsmiljö.
1. Protecting software in embedded IoT units : The impact of code obfuscation
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Embedded Internet of Things (IoT) products are taking up a larger part of the market thanks to smaller, cheaper and more advanced components. For companies that spend time and resources on developing software for these products, it is important to keep that software secure to maintain the advantage gained. LÄS MER
2. Improvement and verification of a pin-on-disc tribometer with variable speed and load
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The use of threaded fasteners can be found throughout the manufacturing industry due to their simplicity. When tightening a threaded fastener, the goal is to reach a desired clamping force. However, the clamping force is not directly measurable in production environments and the tightening torque is instead used to estimate the clamping force. LÄS MER
3. Förbättringsarbete i produktionsprocesser med inslag av manuellt arbete : En fallstudie av en tillverkningsprocess för läkemedel
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Studien syftar till att öka förståelsen för de utmaningar som läkemedelstillverkare står inför när manuellt arbete i befintliga tillverkningsprocesser ska förbättras. För att uppnå syftet utfördes en fallstudie vid ett av AstraZenecas produktionsavsnitt, med målet att undersöka hur manuellt arbete konkret kan och bör förbättras samt identifiera de faktorer som begränsar förbättringsarbetet. LÄS MER
4. Testing the Security of a Kubernetes Cluster in a Production Environment
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Enterprise grade Kubernetes solutions which are offered by large corporations like Microsoft have become very popular in the most recent years. To protect the integrity of customer information, which resides on shared resources in the Kubernetes cloud, adequate security measures need to be in place. LÄS MER
5. Methods for data and user efficient annotation for multi-label topic classification
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine Learning models trained using supervised learning can achieve great results when a sufficient amount of labeled data is used. However, the annotation process is a costly and time-consuming task. There are many methods devised to make the annotation pipeline more user and data efficient. LÄS MER