Sökning: "Prognostisera"

Visar resultat 1 - 5 av 174 uppsatser innehållade ordet Prognostisera.

1. 1. Hur påverkar styrinformation i förvärvade bolag operationell duediligence?

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Isak Farving; Alfred Lidström; [2024]
   Nyckelord :Företagsförvärv; due diligence; operationell undersökning; M A; finansiell styrinfromation; icke-finansiell styrinformation.;

   Sammanfattning : Denna uppsats undersöker hur finansiell och icke-finansiell styrinformation i förvärvat bolag påverkar den operationella due diligencen samt vilka grundläggande förutsättningar som krävs för att bedriva en sådan. Anledningen till att undersökningen fokuserar på den operationella delen är, på grund av att det inte finns en praxis som går att applicera på alla företag. LÄS MER

3. 2. Staff Shortage on SJ Trains

   Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Casper Öberg; Nora Moro; [2023]
   Nyckelord :Multiple linear regression; Residual analysis; Multicollinearity; Staff shortage; Forecast; Trains; Multipel linjär regression; Residualanalys; Multikollinearitet; Personalbrist; Prognos; Tåg;

   Sammanfattning : This thesis is a case study in collaboration with SJ AB, a government owned railway companyin Sweden. The employees aboard the trains are an essential part of operating thetrains efficiently. Therefore, it is vital to forecast absences well in order to avoid havingto cancel train trips or having employees work over time. LÄS MER

4. 3. A Predictive Analysis of Customer Churn

   Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Olivia Eskils; Anna Backman; [2023]
   Nyckelord :Churn prediction; CRM; optimization; applied mathematics; machine learning; gradient boosting; random forest; logistic regression; insurance industry; Kundbortfall; CRM; optimering; tillämpad matematik; maskininlärning; gradient boosting; random forest; logistisk regression; försäkringsbranschen;

   Sammanfattning : Churn refers to the discontinuation of a contract; consequently, customer churn occurs when existing customers stop being customers. Predicting customer churn is a challenging task in customer retention, but with the advancements made in the field of artificial intelligence and machine learning, the feasibility to predict customer churn has increased. LÄS MER

5. 4. Modelling Non-Maturing Deposits: Examining the Impact of Repo Rates and Volume Dynamics on Valuation Using Regression, Time Series Analysis, and Vasicek Methods

   Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

   Författare :Alexandra Benckert; My Loft; [2023]
   Nyckelord :Non-maturing deposits; ARIMAX model; Regression analysis; Deposit volume modelling; Vasicek model for short rate; Interest rate sensitivity; Valuation of non-maturing deposits.; Icke tidsbunden inlåning; ARIMAX-modellen; Regressionsanalys; Modellering av inlåningsvolym; Vasicek-modellen för kort ränta; Räntekänslighet; Värdering av icke tidsbunden inlåning.;

   Sammanfattning : This thesis focuses on modelling non-maturing deposits (NMD) and has been written in collaboration with Svenska Handelsbanken. The methodology includes regression analysis and time series analysis, with the Repo rate serving as an exogenous variable in both models. LÄS MER

7. 5. Aktieanalytikers träffsäkerhet på den svenska aktiemarknaden : En kvantitativ studie om prognosfel på riktkurser och dess samband med bolagsspecifika variabler

   Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling; Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten

   Författare :Linnea Nilsson; Ella Säll; [2023]
   Nyckelord :Equity analysis; target price; accuracy; equity analyst; valuation; Aktieanalys; riktkurs; träffsäkerhet; aktieanalytiker; företagsvärdering;

   Sammanfattning : Bakgrund: Internationell forskning pekar nästan samstämmigt på ett systematiskt problem med att aktieanalytiker regelbundet misslyckas med att publicera korrekta riktkurser. Aktieanalytikerna tenderar att övervärdera aktier, och deras prognoser stämmer sällan. LÄS MER