Sökning: "Purchase Prediction."

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden Purchase Prediction..

  1. 1. Decoding the Winning Strategy - An in-depth study of Swedish closed-end funds

    Magister-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionen

    Författare :Fredrik Stenberg; Markus Albert; [2023]
    Nyckelord :Closed-end funds; predictability of stock returns; predicting investor targets; active ownership; Business and Economics;

    Sammanfattning : The predictability of stock returns, prediction of buyout targets and value creation by activist owners are well-researched areas. However, Swedish closed-end funds' outstanding performance has received little attention. LÄS MER

  3. 2. Predicting Customer Churn in E-commerce Using Statistical Modeling and Feature Importance Analysis : A Comparison of Random Forest and Logistic Regression Approaches

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Amanda Rudälv; [2023]
    Nyckelord :Customer behavior; E-commerce; Churn prediction; Statistical model; Machine learning; Random forest; Logistic regression; Feature importance; Kundbeteende; E-handel; Kundbortfall; Statistisk modell; Maskininlärning; Random forest; Logistisk regression; Variabelsignifikans;

    Sammanfattning : While operating in online markets offers opportunities for expanded assortment and convenience, it also poses challenges such as increased competition and the need to build personal relationships with customers. Customer retention be- comes crucial in maintaining a successful business, emphasizing the importance of understanding customer behavior. LÄS MER

  4. 3. Churnprediktion baserat på kundens första köp

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

    Författare :Christoffer Ivarsson Orrelid; Oskar Pettersson; Jonathan Thornander; [2022]
    Nyckelord :Random Forest; Logistic Regression; Churn Prediction; E-commerce; Random Forest; Logistisk Regression; Churnprediktion; E-handel;

    Sammanfattning : Många företag drabbas regelbundet av churn, ett tillstånd som innebär att existerande kunder slutar handla hos företaget eller använda företagets tjänster för att istället vända sig till konkurrenter. För att säkerställa lojalitet bland kunderna behöver företag därför etablera metoder för att tidigt vinna kundens tillit. LÄS MER

  5. 4. Prediction of Short-term Default Probability of Credit Card Invoices Using Behavioural Data

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Billy Lu; [2022]
    Nyckelord :Probability of Default; Credit Risk; Short-term Default Prediction; Machine Learning; Gradient Boosting; Thresholding; Sannolikheten för Fallissemang; Kreditrisk; Kortsiktig Fallissemang Prediktion; Maskininlärning; Gradientförstärkning; Tröskling;

    Sammanfattning : Probability of Default (PD) is a standard metric to model and monitor credit risk, a major risk facing financial institutions. Traditional PD models are used to forecast risk levels in the long-term, while short-term PD predictions are rarer, but they can support management decisions on an operational level. LÄS MER

  7. 5. Behavior reflects preference : Mitigating the user cold-start in recommender systems with user telemetry data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sebastian Mueller; [2021]
    Nyckelord :Machine learning; recommender system; cold-start; mobile application; user telemetry; Maskininlärning; rekommendationssystem; kallstart; mobilapplikation; användartelemetri;

    Sammanfattning : Recommender Systems are information filtering systems that aim to predict a user’s preference for an item. A central challenge when building a Recommender System is the user cold-start, the integration of new users into the recommendation process. LÄS MER