Sökning: "Rörelseigenkänning"

Hittade 5 uppsatser innehållade ordet Rörelseigenkänning.

  1. 1. Exploration and Evaluation of RNN Models on Low-Resource Embedded Devices for Human Activity Recognition

    Master-uppsats, KTH/Mekatronik och inbyggda styrsystem

    Författare :Helgi Hrafn Björnsson; Jón Kaldal; [2023]
    Nyckelord :Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Embedded Systems; Human Activity Recognition; Edge AI; TensorFlow Lite Micro; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Innbyggda systyem; Mänsklig aktivitetsigenkänning; Edge AI; TensorFlow Lite Micro;

    Sammanfattning : Human activity data is typically represented as time series data, and RNNs, often with LSTM cells, are commonly used for recognition in this field. However, RNNs and LSTM-RNNs are often too resource-intensive for real-time applications on resource constrained devices, making them unsuitable. LÄS MER

  3. 2. The ghost in the machine : Exploring the impact of noise in datasets used for graph-based action recognition

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ruben Rehn; Ricky Molén; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Human action recognition is the task of classifying human movement and actions from video data. To benchmark different algorithms within the action recognition field, a common benchmark dataset, called NTU-RGB+D is used. However, this dataset is not without its issues as some samples contain data that is mistakenly captured as a human. LÄS MER

  4. 3. Kameraoptimering från ett volymetriskt approximerat kvalitetsmått

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Jacob Peyron; [2017]
    Nyckelord :motion capture; approximering; octree; optimering; genetisk algoritm;

    Sammanfattning : Rörelseigenkänning (motion capture) med optiska mätsystem används i flera applikationer för översättning av positioner i det fysiska rummet till det virtuella. I det här arbetet approximeras den snittvolym som motsvarar vad två eller fler kameror ser i ett sådant optiskt mätsystem. LÄS MER

  5. 4. Multimodal interaktion : som stöd för rehabilitering av Parkinsonpatienter

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Institutionen Handels- och IT-högskolan

    Författare :Amir Kadić; Arta Javadi; [2012]
    Nyckelord :MDI; Multimodal interaktion; Parkinson; Kinect; Användbarhet; Gränssnitt;

    Sammanfattning : Det finns ett behov inom vårdsektorn att på ett mera effektivt sätt kunna bedöma om patienter med Parkinsons sjukdom har rätt medicinering. Behovet ligger i att se om det är möjligt att med hjälp av ett IT-system kunna göra bedömningen på distans och på så sätt effektivisera processen. LÄS MER

  7. 5. Artificiella neurala nätverk som lösning på segmenteringsproblemet vid gestigenkänning

    Kandidat-uppsats, Institutionen för kommunikation och information

    Författare :Joakim Ernhagen; [2008]
    Nyckelord :Gestigenkänning; Rörelseigenkänning; Segmenteringsproblemet; Gametrack;

    Sammanfattning : Ett av de stora problemen med gestigenkänning är det som kallas segmenteringsproblemet. Segmenteringsproblemet är problemet att hitta var en gest börjar och var den slutar, d v s att segmentera upp gester. I detta arbete testas en lösning till detta problem då gester består av figurer ritade i luften. LÄS MER