Sökning: "RGB image"

Visar resultat 1 - 5 av 70 uppsatser innehållade orden RGB image.

  1. 1. Research of appropriate luminance level of monitor screens in workplace

    Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Informatik

    Författare :Mengfei Wang; Shiqi Shu; [2023]
    Nyckelord :Screen brightness; Paradigm Color; Lighting conditions; Human eye preference; skärmens ljusstyrka; Paradigm färg; ljusförhållanden; Mänskliga ögonpreferenser;

    Sammanfattning : MÅL: Huvudsyftet med den här studien är att undersöka hur naturligt ljus påverkar det mänskliga ögats preferens för skärmens ljusstyrka när man tittar på en datorskärm. METODER: Tre experiment genomförs för att mäta i vilken utsträckning solljus förändrar bakgrundsljuset i form av solstrålning. LÄS MER

  3. 2. A Rule-based approach for detection of spatial object relations in images

    Master-uppsats, Högskolan i Halmstad/Centrum för forskning om tillämpade intelligenta system (CAISR)

    Författare :Wahaj Afzal; [2023]
    Nyckelord :Spatial relations; Deep learning; Computer vision; Artificial intelligence.;

    Sammanfattning : Deep learning and Computer vision are becoming a part of everyday objects and machines. Involvement of artificial intelligence in human’s daily life open doors to new opportunities and research. LÄS MER

  4. 3. Industrial 3D Anomaly Detection and Localization Using Unsupervised Machine Learning

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Kevin Bärudde; Marcus Gandal; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; 3D Anomaly Detection; Feature Extraction; Manufacturing; Computer Vision; Vision Transformer; PointNet;

    Sammanfattning : Detecting defects in industrially manufactured products is crucial to ensure their safety and quality. This process can be both expensive and error-prone if done manually, making automated solutions desirable. LÄS MER

  5. 4. Analyzing different approaches to Visual SLAM in dynamic environments : A comparative study with focus on strengths and weaknesses

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Kristín Sól Ólafsdóttir; [2023]
    Nyckelord :Visual SLAM; RGB-D Vision; Dynamic Objects; Object Detection; Multi-Object Tracking; Image Segmentation; Optical Flow; Visual SLAM; RGB-D Syn; Dynamiska objekt; Objektdetektering; Multi-Objekt Spårning; Bildsegmentation; Optiskt Flöde;

    Sammanfattning : Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) is the crucial ability for many autonomous systems to operate in unknown environments. In recent years SLAM development has focused on achieving robustness regarding the challenges the field still faces e.g. dynamic environments. LÄS MER

  7. 5. Camera ISP optimization for computer vision tasks performed by deep neural networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zhenghong Xiao; [2023]
    Nyckelord :Computer Vision; Image Signal Processing; DNN; Datorseende; bildsignalbehandling; DNN;

    Sammanfattning : This thesis aims to improve the performance of Deep Neural Networkss (DNNs) in Computer Vision tasks by optimizing the Image Signal Processor (ISP) parameters. The research investigates the use of simulated RAW images and the application of the DRL-ISP (Deep Reinforcement Learning for Image Signal Processor) method to enhance the accuracy and robustness of DNNs. LÄS MER